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崗位職責?
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析：負責收集、整理化工生產(chǎn)過程中的各類運營數(shù)據(jù)，涵蓋原材料消耗、生產(chǎn)進度、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備運行參數(shù)等。運用 Python 等專業(yè)工具及機器學習模型，深度剖析數(shù)據(jù)規(guī)律與問題，形成可視化分析報告，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持。?
2、時序預(yù)測與模型應(yīng)用：基于化工生產(chǎn)及運營數(shù)據(jù)，獨立開展時序預(yù)測項目，從數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型構(gòu)建到模型部署，完成全生命周期開發(fā)，構(gòu)建完善的預(yù)測體系，為生產(chǎn)計劃制定、庫存管理等提供預(yù)測依據(jù)。?
3、流程優(yōu)化：全面評估化工生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理、倉儲物流等運營環(huán)節(jié)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析及預(yù)測結(jié)果，識別低效、浪費或存在風險的節(jié)點，提出針對性的優(yōu)化方案并推動實施，持續(xù)提升運營效率，降低生產(chǎn)成本。?
4、成本管控：參與制定化工運營成本預(yù)算，借助數(shù)據(jù)分析及預(yù)測模型監(jiān)控成本執(zhí)行情況，分析成本變動原因，挖掘降本增效潛力，對異常成本波動及時預(yù)警，并協(xié)同相關(guān)部門制定應(yīng)對措施。?
5、風險評估與管理：利用機器學習模型建立化工運營風險評估體系，對市場波動、原材料供應(yīng)不穩(wěn)定、生產(chǎn)安全隱患等風險因素進行識別、評估和預(yù)測，制定風險應(yīng)對預(yù)案，保障運營活動的穩(wěn)定性與連續(xù)性。?
6、跨部門協(xié)作：與生產(chǎn)、技術(shù)、采購、銷售等部門保持密切溝通，及時了解各部門需求與運營動態(tài)，基于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測結(jié)果協(xié)調(diào)解決運營過程中的問題，促進信息共享與協(xié)同工作。
7、行業(yè)研究：跟蹤化工行業(yè)政策法規(guī)、市場趨勢、技術(shù)創(chuàng)新等動態(tài)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析及預(yù)測模型，分析行業(yè)標桿企業(yè)的運營模式與經(jīng)驗，提出運營策略調(diào)整建議，增強企業(yè)競爭力。?
任職要求?
1、專業(yè)背景：數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、金融等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計及計算機專業(yè)理論基礎(chǔ)。?
2、工作經(jīng)驗：3 年左右工作經(jīng)驗，有化工類相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；具備大型公司工作經(jīng)驗，且有相關(guān)預(yù)測經(jīng)驗者優(yōu)先。?
3、技術(shù)能力：?
（1）精通 Python，熟練掌握數(shù)據(jù)分析庫（如 Pandas、NumPy 等）及機器學習框架（如 Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等）。?
（2）能夠獨立完成時序預(yù)測項目的全生命周期開發(fā)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、學習模型構(gòu)建、預(yù)測體系搭建及模型部署。?
（3）了解成本核算、預(yù)算管理及供應(yīng)鏈管理知識者優(yōu)先。?
4、綜合能力：具備較強的邏輯思維能力、問題解決能力和創(chuàng)新意識，能夠獨立完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測工作；良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，能夠有效推動跨部門協(xié)作。