職位描述
機(jī)器學(xué)習(xí)PythonMySQL
核心職責(zé)?
運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
基于運(yùn)營(yíng)商海量用戶行為數(shù)據(jù)（DPI探針/信令數(shù)據(jù)等），構(gòu)建用戶畫像標(biāo)簽體系，支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及風(fēng)險(xiǎn)管控
設(shè)計(jì)可解釋的歸因模型（如潛客挖掘模型、產(chǎn)品營(yíng)銷模型），輸出數(shù)據(jù)洞察報(bào)告并推動(dòng)策略落地
AI算法開發(fā)與應(yīng)用?
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)（如BERT、GPT等大模型），優(yōu)化推薦排序、異常監(jiān)控等場(chǎng)景的算法性能
主導(dǎo)AI模型全流程開發(fā)：數(shù)據(jù)清洗→特征工程→模型訓(xùn)練（PyTorch/TensorFlow）
數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與優(yōu)化?
精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/Oracle）及NoSQL（Redis/MongoDB），設(shè)計(jì)高可用數(shù)據(jù)架構(gòu)（分庫(kù)分表/讀寫分離）
主導(dǎo)ETL流程開發(fā)，保障TB級(jí)數(shù)據(jù)處理時(shí)效（響應(yīng)延遲≤1秒），通過(guò)SQL優(yōu)化及索引策略提升查詢性能
高強(qiáng)度開發(fā)支持?
并行推進(jìn)3+個(gè)項(xiàng)目迭代，適應(yīng)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)高峰期的7 * 24小時(shí)值班響應(yīng)機(jī)制
運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
基于運(yùn)營(yíng)商海量用戶行為數(shù)據(jù)（DPI探針/信令數(shù)據(jù)等），構(gòu)建用戶畫像標(biāo)簽體系，支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及風(fēng)險(xiǎn)管控
設(shè)計(jì)可解釋的歸因模型（如潛客挖掘模型、產(chǎn)品營(yíng)銷模型），輸出數(shù)據(jù)洞察報(bào)告并推動(dòng)策略落地
AI算法開發(fā)與應(yīng)用?
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)（如BERT、GPT等大模型），優(yōu)化推薦排序、異常監(jiān)控等場(chǎng)景的算法性能
主導(dǎo)AI模型全流程開發(fā)：數(shù)據(jù)清洗→特征工程→模型訓(xùn)練（PyTorch/TensorFlow）
數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與優(yōu)化?
精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/Oracle）及NoSQL（Redis/MongoDB），設(shè)計(jì)高可用數(shù)據(jù)架構(gòu)（分庫(kù)分表/讀寫分離）
主導(dǎo)ETL流程開發(fā)，保障TB級(jí)數(shù)據(jù)處理時(shí)效（響應(yīng)延遲≤1秒），通過(guò)SQL優(yōu)化及索引策略提升查詢性能
高強(qiáng)度開發(fā)支持?
并行推進(jìn)3+個(gè)項(xiàng)目迭代，適應(yīng)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)高峰期的7 * 24小時(shí)值班響應(yīng)機(jī)制
任職要求?
經(jīng)驗(yàn)?：2年以上大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，?必須具備運(yùn)營(yíng)商（移動(dòng)/電信/聯(lián)通）數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
技術(shù)棧?：
算法能力?：掌握統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)（分類/聚類/時(shí)序預(yù)測(cè)），熟悉大模型微調(diào)（LLaMA/Mistral）
AI開發(fā)?：熟練使用LangChain等框架開發(fā)AI Agent，具備RAG技術(shù)落地經(jīng)驗(yàn)
?數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)?：精通SQL優(yōu)化及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（TiDB/CockroachDB），持PolarDB/Aurora云數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證者優(yōu)先
工具鏈?：
編程語(yǔ)言：Python（必需）、Scala/Java（加分）
大數(shù)據(jù)組件：Hadoop/Spark/SparkML
抗壓能力：
具備壓力轉(zhuǎn)化思維?：通過(guò)自動(dòng)化腳本減少60%重復(fù)工作
在過(guò)往項(xiàng)目中證明高負(fù)荷交付能力
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，高度的工作責(zé)任心和敬業(yè)精神
經(jīng)驗(yàn)?：2年以上大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，?必須具備運(yùn)營(yíng)商（移動(dòng)/電信/聯(lián)通）數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
技術(shù)棧?：
算法能力?：掌握統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)（分類/聚類/時(shí)序預(yù)測(cè)），熟悉大模型微調(diào)（LLaMA/Mistral）
AI開發(fā)?：熟練使用LangChain等框架開發(fā)AI Agent，具備RAG技術(shù)落地經(jīng)驗(yàn)
?數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)?：精通SQL優(yōu)化及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（TiDB/CockroachDB），持PolarDB/Aurora云數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證者優(yōu)先
工具鏈?：
編程語(yǔ)言：Python（必需）、Scala/Java（加分）
大數(shù)據(jù)組件：Hadoop/Spark/SparkML
抗壓能力：
具備壓力轉(zhuǎn)化思維?：通過(guò)自動(dòng)化腳本減少60%重復(fù)工作
在過(guò)往項(xiàng)目中證明高負(fù)荷交付能力
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，高度的工作責(zé)任心和敬業(yè)精神
工作地點(diǎn)
西安雁塔區(qū)科技路30號(hào)合力·紫郡A座 2103室
相似職位
- 大數(shù)據(jù)分析挖掘工程師1-2萬(wàn)
西安 - 雁塔
南京坦道信息科技有限公司 - 爬蟲/數(shù)據(jù)分析工程師工程師（24屆25屆可投）6000-9000元
西安 - 雁塔
西安軟玥信息技術(shù)有限公司
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職位發(fā)布者
HR/人事
三日內(nèi)活躍立即溝通
南京坦道信息科技有限公司南京坦道信息科技有限公司是一家致力于通信行業(yè)軟件和服務(wù)的IT高新技術(shù)企業(yè)，主要從事電信行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和業(yè)務(wù)支撐相關(guān)的軟件開發(fā)和服務(wù)提供，整合了原公司在通信行業(yè)應(yīng)用支撐、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)和服務(wù)的產(chǎn)品、市場(chǎng)、人員等資源，為客戶提供穩(wěn)定和持續(xù)高質(zhì)量服務(wù)。公司總部設(shè)在南京，現(xiàn)有員工百余名，員工本科及以上學(xué)歷占90%，市場(chǎng)遍及江蘇、四川、陜西、甘肅、山西等多個(gè)電信省級(jí)公司。公司通過(guò)多年的自主研發(fā)和市場(chǎng)開拓，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策智能支撐系統(tǒng)、電信渠道支撐管理系統(tǒng)、電信收入保障及業(yè)務(wù)稽核系統(tǒng)、全渠道知識(shí)管理及客戶化知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)等方面形成了行業(yè)優(yōu)勢(shì)。公司推崇“創(chuàng)新、勤奮、互助”的公司文化，立志成為電信行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)的行業(yè)領(lǐng)先者，為電信提供高效的運(yùn)營(yíng)和管理支撐。
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