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崗位職責
【戰(zhàn)略規(guī)劃與技術布局】
- 制定公司大模型及AI基礎設施技術發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌規(guī)劃技術演進路線圖與階段性目標。
- 持續(xù)跟蹤國際前沿技術動態(tài)（涵蓋大模型訓練優(yōu)化/多模態(tài)學習/分布式計算等領域），推動技術體系創(chuàng)新與產業(yè)化應用。
- 建立技術投入產出評估模型，優(yōu)化研發(fā)資源配置效率。
【核心技術攻堅與創(chuàng)新】
- 主導大模型全生命周期研發(fā)（包括架構設計/訓練加速/推理優(yōu)化/模型壓縮等關鍵技術環(huán)節(jié)）。
- 構建AI基礎技術棧體系（含深度學習框架/分布式訓練平臺/高性能計算集群等核心組件）。
- 攻克大模型落地核心難題（重點突破數據效率提升/模型泛化能力增強/算力成本優(yōu)化等技術瓶頸）。
【卓越團隊建設】
- 搭建跨學科技術團隊（涵蓋算法/系統(tǒng)架構/工程研發(fā)等領域人才）。
- 建立技術人才梯隊培養(yǎng)機制，制定個性化能力提升方案，塑造創(chuàng)新協(xié)作的研發(fā)文化
- 設計技術導向的績效管理體系，實現(xiàn)團隊目標與組織戰(zhàn)略協(xié)同。
【產業(yè)價值實現(xiàn)】
- 深度對接產品與業(yè)務部門，推動大模型技術在醫(yī)療/教育/氣象等垂直領域的場景化落地。
- 為商業(yè)拓展提供技術賦能，主導行業(yè)解決方案設計與關鍵技術方案輸出。
任職要求
【基礎資質】
- 計算機科學/人工智能/數據科學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
- 5年以上AI領域研發(fā)經驗，3年以上大模型或AI基礎設施研發(fā)管理經驗。
- 具備30人以上技術團隊領導經驗。
【技術能力矩陣】
- 精通大模型核心技術（Transformer架構/分布式訓練/模型量化等）。
- 掌握PyTorch/TensorFlow等框架及CUDA/RDMA高性能計算技術。
- 具備億級參數模型訓練經驗，熟悉分布式計算/云邊端協(xié)同架構。
【領導力特質】
- 保持技術前瞻性，能快速吸收領域最新研究成果。
- 具備技術商業(yè)化思維，擅長跨部門協(xié)同與資源整合。
- 擁有技術戰(zhàn)略解碼能力，能將業(yè)務需求轉化為技術實施方案。