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職責(zé)描述：數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)與維護(hù)。
1、利用不同維度的數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)、邏輯回歸、文本分析等方法，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行立體的、多維度的畫(huà)像，建立業(yè)務(wù)所需的各類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營(yíng)銷(xiāo)模型。
2、建立各種計(jì)量模型，如潛在不滿(mǎn)模型、攜出意向模型、投訴意向模型、運(yùn)營(yíng)不規(guī)范模型、流失預(yù)警模型、收入預(yù)測(cè)模型、家庭用戶(hù)模型、APP使用偏好模型、各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估模型等。
3、進(jìn)行各類(lèi)模型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、提高查準(zhǔn)率及查全率、維護(hù)模型數(shù)據(jù)。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)推進(jìn)和經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景的需求，不斷開(kāi)發(fā)新的數(shù)據(jù)模型，以提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)度和經(jīng)營(yíng)效果。
5、負(fù)責(zé)平臺(tái)上收入預(yù)測(cè)版塊的維護(hù)和監(jiān)控。
6、熟練使用數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，能夠編寫(xiě)比較復(fù)雜的SQL，對(duì)SQL優(yōu)化有一定的經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，能夠進(jìn)行存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)的基本方法，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的基本方法，了解數(shù)據(jù)加工的口徑。
7、自大學(xué)畢業(yè)后具有三年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，具有運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)工作背景，從事運(yùn)營(yíng)商及相關(guān)大數(shù)據(jù)挖掘崗位經(jīng)驗(yàn)。