崗位職責(zé):
1. 負責(zé)工業(yè)檢測領(lǐng)域的智能算法研發(fā),如計算機視覺、缺陷檢測、質(zhì)量控制、目標(biāo)識別等;
2. 研究并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法、計算機視覺等技術(shù),提升工業(yè)生產(chǎn)效率和智能化水平;
3. 設(shè)計和實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分析和建模流程,提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性;
4. 與業(yè)務(wù)團隊合作,分析工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù),結(jié)合算法優(yōu)化生產(chǎn)流程和決策支持系統(tǒng);
5. 負責(zé)算法的工程化部署,與軟件/硬件團隊合作,推動算法在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用;
6. 關(guān)注前沿技術(shù),持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法,提升系統(tǒng)的計算效率和實時性。
任職要求:
1. 計算機、自動化、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)秀本科生可考慮);
2. 扎實的算法基礎(chǔ),熟練掌握常見的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法(如 CNN、RNN、Transformer等);
3. 熟練使用 Python/Java/C++等至少一種編程語言,并掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架;
4. 具備較強的數(shù)學(xué)建模、分析和解決問題的能力,能夠優(yōu)化算法的計算效率;
5. 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力,能夠推動算法在工業(yè)生產(chǎn)中的落地應(yīng)用。
加分項:
1. 有工業(yè)自動化、工業(yè)視覺、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域經(jīng)驗;
2. 有相關(guān)競賽(如 Kaggle、ACM、數(shù)學(xué)建模等)經(jīng)驗;
3. 發(fā)表過高質(zhì)量論文(ICLR、CVPR、NeurIPS 等);
4. 有開源項目貢獻或技術(shù)博客輸出經(jīng)驗。