1. 構(gòu)建自然語(yǔ)言交互式開(kāi)發(fā)助手(如VS Code插件),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于LLM的智能體架構(gòu),包括任務(wù)規(guī)劃、對(duì)話管理、意圖識(shí)別、流程工程等;支持開(kāi)發(fā)者通過(guò)對(duì)話完成OS配置、中間件接口生成等任務(wù)。
2. 研發(fā)AI Agent驅(qū)動(dòng)的文檔生成、代碼生成、靜態(tài)分析、自動(dòng)化測(cè)試工具,加速車(chē)用OS內(nèi)核、BSP及通信中間件開(kāi)發(fā)。
3. 構(gòu)建支持模型驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(MDD)的AI協(xié)作框架,實(shí)現(xiàn)需求→模型→代碼的自動(dòng)化鏈路。
4. 開(kāi)發(fā)適配AUTOSAR工具鏈的AI增強(qiáng)插件,提升ECU軟件配置效率。
5. 將AI工具深度集成至CI/CD流水線(如Jenkins/GitLab CI),支持符合ISO 26262的自動(dòng)化安全驗(yàn)證。
6. 跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)(如RAG、LangChain等),參與技術(shù)方案設(shè)計(jì)與落地。
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī),軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科具有5年以上工作經(jīng)驗(yàn),碩士3年以上工作經(jīng)驗(yàn),能夠閱讀英文技術(shù)文檔,前沿論文;
2. 精通Python、Java、Go其中一種或多種編程語(yǔ)言,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具備良好的軟件框架和應(yīng)用設(shè)計(jì)能力;
3. 具備AI Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉RAG、Fine-tuning等技術(shù)在開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用;
4. 精通AI Agents技術(shù)棧(如任務(wù)規(guī)劃、記憶管理、工具調(diào)用),掌握LangChain/Llamaindex等LLM開(kāi)發(fā)工具框架,熟悉RAG(搜索增強(qiáng)生成)、MCP/A2A多智能體協(xié)作技術(shù),有豐富的智能體開(kāi)發(fā)和Prompt Engineering經(jīng)驗(yàn);
5. 熟練使用各種開(kāi)源或SaaS版的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái),熟練掌握LLM 應(yīng)用程序的部署和運(yùn)維;