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職位描述
深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法GPTK-means算法Transformer知識(shí)圖譜MXNetPython智能體人工智能計(jì)算機(jī)軟件銀行
位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型在RAG、Agent方面的能力構(gòu)建，包括數(shù)據(jù)體系、算法調(diào)優(yōu)、評(píng)估迭代；專注于大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）優(yōu)化，提升模型在特定應(yīng)用場(chǎng)景下的表現(xiàn)。
2. 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、迭代、維護(hù)金融領(lǐng)域的Agent AI產(chǎn)品
3. 參與設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AI Agent產(chǎn)品
4. 深入?yún)⑴c大模型產(chǎn)品的落地工作
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，英語(yǔ)4級(jí)以上
2. 熟練掌握python，熟練掌握f(shuō)lask/tornado + mysql/postgesql/mongodb +
3. 熟練編寫結(jié)構(gòu)化提示詞，對(duì)提示詞優(yōu)化、和指令遵循，文檔處理有豐富經(jīng)驗(yàn)
4. 熟悉AI Agent，熟悉langchain/langgraph/lamaindex等框架
5. 對(duì)AI領(lǐng)域的的新知識(shí)有探索欲，具備解決問(wèn)題能力
1. 負(fù)責(zé)大模型在RAG、Agent方面的能力構(gòu)建，包括數(shù)據(jù)體系、算法調(diào)優(yōu)、評(píng)估迭代；專注于大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）優(yōu)化，提升模型在特定應(yīng)用場(chǎng)景下的表現(xiàn)。
2. 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、迭代、維護(hù)金融領(lǐng)域的Agent AI產(chǎn)品
3. 參與設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AI Agent產(chǎn)品
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2. 熟練掌握python，熟練掌握f(shuō)lask/tornado + mysql/postgesql/mongodb +
3. 熟練編寫結(jié)構(gòu)化提示詞，對(duì)提示詞優(yōu)化、和指令遵循，文檔處理有豐富經(jīng)驗(yàn)
4. 熟悉AI Agent，熟悉langchain/langgraph/lamaindex等框架
5. 對(duì)AI領(lǐng)域的的新知識(shí)有探索欲，具備解決問(wèn)題能力
工作地點(diǎn)
浦東新區(qū)浦銀中心-C棟上海 浦發(fā)
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