一、崗位職責(zé)
? 負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)檢測、識(shí)別、調(diào)制解調(diào)等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于信號(hào)特征提取、目標(biāo)檢測、分類識(shí)別、降噪增強(qiáng)等方向。
? 搭建并迭代算法模型，基于實(shí)際無線通信場景的數(shù)據(jù)，完成模型訓(xùn)練、驗(yàn)證、測試與部署落地，提升信號(hào)檢測識(shí)別的準(zhǔn)確率、實(shí)時(shí)性和魯棒性。
? 調(diào)研通信信號(hào)處理與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如Transformer、CNN、RNN等模型在信號(hào)處理中的應(yīng)用），結(jié)合業(yè)務(wù)需求開展技術(shù)預(yù)研和創(chuàng)新嘗試。
? 配合硬件、軟件團(tuán)隊(duì)，完成算法的工程化落地，解決實(shí)際應(yīng)用中的算法瓶頸問題，提供技術(shù)支持。
? 撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)報(bào)告，參與技術(shù)方案評(píng)審，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。
二、任職要求
（一）學(xué)歷與專業(yè)
? 碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、通信工程、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。
? 具備扎實(shí)的通信原理基礎(chǔ)，熟悉無線通信、數(shù)字信號(hào)處理（DSP）相關(guān)知識(shí)，了解常見通信信號(hào)的特性。
（二）核心技能
1. 精通深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow等），具備獨(dú)立搭建、訓(xùn)練和優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的能力。
2. 具備通信信號(hào)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉信號(hào)檢測、識(shí)別、調(diào)制識(shí)別、信號(hào)分離、降噪等相關(guān)算法，有相關(guān)算法研發(fā)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制信號(hào)識(shí)別、雷達(dá)信號(hào)檢測等）。
3. 熟練使用Python、C/C++等編程語言，具備良好的代碼編寫規(guī)范和調(diào)試能力，能夠獨(dú)立完成算法的代碼實(shí)現(xiàn)與測試。
4. 掌握數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)工具，熟悉FFT、濾波、時(shí)頻分析等信號(hào)處理方法，能夠?qū)νㄐ判盘?hào)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和分析。
（三）綜合素質(zhì)
? 具備較強(qiáng)的問題解決能力、邏輯思維能力和創(chuàng)新意識(shí)，能夠快速定位并解決算法研發(fā)過程中的技術(shù)難題。
? 具備良好的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠配合跨部門團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目推進(jìn)。
? 對(duì)通信與深度學(xué)習(xí)交叉領(lǐng)域有濃厚興趣，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。
? 工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的抗壓能力和執(zhí)行力，能夠按時(shí)完成項(xiàng)目任務(wù)。