一 、崗位職責(zé)
1、協(xié)同業(yè)務(wù)部門梳理流程,將BI系統(tǒng)經(jīng)過清洗、整合后的數(shù)據(jù)與AI Agent的自動(dòng)化決策(如意圖識(shí)別、任務(wù)執(zhí)行)進(jìn)行融合設(shè)計(jì),使用 Python、Java 等開發(fā)語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口對(duì)接與算法集成,提升系統(tǒng)智能化應(yīng)用水平。
2、負(fù)責(zé)公司AI智能客服、Agent系統(tǒng)的需求分析與方案設(shè)計(jì),結(jié)合BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,規(guī)劃覆蓋客服咨詢、業(yè)務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析的全鏈路應(yīng)用場(chǎng)景,并主導(dǎo)核心功能模塊的代碼開發(fā)與架構(gòu)設(shè)計(jì),確保系統(tǒng)技術(shù)可行性。
3、負(fù)責(zé)系統(tǒng)驗(yàn)證方案設(shè)計(jì),驗(yàn)證系統(tǒng)在高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性,并通過收集用戶反饋,優(yōu)化交互體驗(yàn)方案,同時(shí)對(duì)前端界面及交互邏輯進(jìn)行開發(fā)或優(yōu)化。
4、編寫標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施文檔(方案設(shè)計(jì)、操作手冊(cè)等),主導(dǎo)用戶培訓(xùn)與系統(tǒng)上線,確保系統(tǒng)保質(zhì)按時(shí)交付。
5、建立Agent性能監(jiān)控體系,基于用戶反饋和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型策略(如Prompt優(yōu)化、知識(shí)庫更新),使用 SQL、Python 等工具開發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)控腳本,實(shí)現(xiàn)模型策略的自動(dòng)化迭代,提升系統(tǒng)自適應(yīng)能力。
6、跟蹤AI技術(shù)趨勢(shì),探索多模態(tài)交互、實(shí)時(shí)決策等創(chuàng)新場(chǎng)景在公司應(yīng)用中的落地可能性。
任職要求:
1、熟練掌握深度學(xué)習(xí)技術(shù),熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
2、精通 Python、熟悉Java,熟悉傳統(tǒng)BI工具如FineReport,阿里BI與AI Agent技術(shù)原理(如意圖識(shí)別、任務(wù)編排),具備智能客服或Agent系統(tǒng)規(guī)劃能力及開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉企業(yè)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)如SAP、MES系統(tǒng)等,能快速定位業(yè)務(wù)流程提升點(diǎn)并設(shè)計(jì)AI賦能方案,具備前后端開發(fā)能力,熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)與開發(fā)。
4、了解AI Agent的基本原理,熟悉RAG技術(shù)原理及知識(shí)庫管理方法,具備跨系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn),熟悉主流數(shù)據(jù)庫(如 PG、MySQL、Oracle)的開發(fā)與優(yōu)化。
5.本科及以上學(xué)歷,5年以上企業(yè)級(jí)系統(tǒng)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),3年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),在互聯(lián)網(wǎng)大廠或咨詢公司有主導(dǎo)過BI和AI系統(tǒng)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
職位福利:工作時(shí)間8:30-17:30 周末雙休 法定節(jié)假日全休 五險(xiǎn)一金 帶薪年假 節(jié)假日福利