1. 負(fù)責(zé)光譜、TDLAS、光聲光譜等測量信號的處理算法開發(fā),包括降噪、特征提取、濃度反演、溫度補償?shù)群诵乃惴ā?br>2. 針對半導(dǎo)體刻蝕終點檢測、膜厚測量等應(yīng)用,開發(fā)高精度、實時的在線分析算法。
3. 了解多光譜數(shù)據(jù)融合、氣體成像重建等高級應(yīng)用算法。
4. 協(xié)助算法在嵌入式平臺(如FPGA、MCU、RK3588)上的移植、優(yōu)化與部署,滿足實時性要求。
5. 編寫算法設(shè)計文檔,支持產(chǎn)品化過程中的算法迭代與性能驗證。
任職資格:
1. 專業(yè)經(jīng)驗:數(shù)學(xué)、計算機、光學(xué)工程、信號處理等相關(guān)專業(yè),3年以上信號/圖像處理算法開發(fā)經(jīng)驗,有光譜分析、光聲成像或TDLAS項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 核心技能:
- 精通Python(NumPy, SciPy, scikit-learn)和C/C++,具備扎實的數(shù)學(xué)建模與數(shù)值優(yōu)化能力。
- 熟悉光譜數(shù)據(jù)處理方法(如基線校正、光譜擬合、鎖相放大)。
- 有嵌入式平臺(ARM/RK3588)算法移植、并行計算(如OpenCL)或FPGA算法加速經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow) 并應(yīng)用于光譜分析者優(yōu)先。
3. 專業(yè)理解:熟悉傅里葉變換光譜、光聲效應(yīng)等基本原理。
4. 軟性素質(zhì):具備出色的邏輯思維、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)熱情。