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崗位要求：
1、主導大模型（LLM）在業(yè)務場景中的落地架構設計，包括模型微調、推理優(yōu)化、多模態(tài)融合、向量數(shù)據庫集成等，確保大模型高效賦能業(yè)務（如智能客服、數(shù)據分析、自動化決策等）。
2、設計大模型與微服務、大數(shù)據平臺的協(xié)同架構，實現(xiàn)模型服務化部署、動態(tài)擴縮容及全鏈路監(jiān)控，保障高可用性和低延遲。
3、參與項目核心技術選型，搭建智能化系統(tǒng)架構，結合微服務（Spring Cloud/Dubbo）、分布式計算（Flink/Spark）、物聯(lián)網（MQTT/EdgeX）等技術，構建可擴展、高性能的技術中臺。
4、持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)架構，解決高并發(fā)、大數(shù)據量處理、多端設備接入等場景下的性能瓶頸，確保架構的前瞻性和穩(wěn)定性。
5、負責復雜技術難題攻關，如大模型與業(yè)務數(shù)據的深度融合、實時數(shù)據流處理、分布式事務一致性等，主導核心代碼編寫與技術方案評審。
6、跟蹤AI前沿技術（如 AIGC、大模型訓練框架等），探索新技術在業(yè)務中的應用場景，推動技術創(chuàng)新與落地。
任職要求：
1、具備3年以上大模型（LLM）相關項目經驗，熟悉主流大模型框架（如 Hugging Face、LLama、T5）、微調技術（LoRA、QLoRA）及推理優(yōu)化（量化、分布式推理）。
2、大模型 / AI 基礎：熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學習框架，了解 NLP 基礎理論（分詞、向量化、意圖識別），具備模型評估與調優(yōu)經驗。
3、分布式與微服務：精通 Spring Cloud、Dubbo、K8s/Docker 等微服務架構，熟悉分布式緩存（Redis）、消息中間件（Kafka/RocketMQ）、負載均衡（Nginx）。
4、大數(shù)據與物聯(lián)網：掌握 Flink/Spark 數(shù)據處理、Hadoop/Hive 數(shù)據存儲，熟悉物聯(lián)網協(xié)議（MQTT/CoAP）、設備接入平臺設計，具備海量設備數(shù)據實時處理經驗。
5、基礎技術：扎實的 Java/Python 開發(fā)能力，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等關系型數(shù)據庫及 MongoDB/Elasticsearch 等非結構化存儲，具備JVM調優(yōu)、SQL 優(yōu)化經驗。
6、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，8 年以上軟件開發(fā)經驗，3 年以上系統(tǒng)架構設計經驗，有大型分布式、高并發(fā)系統(tǒng)落地案例。
7、對技術有強烈好奇心，持續(xù)關注大模型、AIGC 等前沿領域，具備快速學習和解決復雜問題的能力。