外包金域醫(yī)學(xué),六險一金,薪資可談,無上限
招聘核心關(guān)鍵詞
AI 工程化落地、LangChain/LangGraph、Agent 全生命周期管理、MaaS 平臺、向量數(shù)據(jù)庫、RAG、K8s 容器化
崗位職責(zé)
- 負(fù)責(zé) AI 原生應(yīng)用后端架構(gòu)設(shè)計與開發(fā),實現(xiàn) Agent 管理、計費、高并發(fā)服務(wù)治理及 API 網(wǎng)關(guān)能力。
- 基于 LangChain/LangGraph 搭建復(fù)雜工作流,完成多 Agent 協(xié)作編排、工具調(diào)用與記憶機制設(shè)計,優(yōu)化幻覺控制。
- 構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫與混合檢索體系,落地 RAG 應(yīng)用,完成醫(yī)療等領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。
- 推進(jìn) K8s 容器化部署與可觀測性建設(shè),補全 AI 工程化從開發(fā)到上線的全流程能力。
- 參與 MaaS 平臺搭建,沉淀 AI 服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化方案,提升業(yè)務(wù)落地效率。
任職要求
- 本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè),3 年以上后端開發(fā)經(jīng)驗,具備 AI 工程化實踐經(jīng)驗。
- 精通微服務(wù)、分布式事務(wù)、緩存 / 消息隊列技術(shù),熟悉 K8s 容器化運維。
- 深度掌握 LangChain/LangGraph,有 Agent 架構(gòu)設(shè)計、ReAct/ToT 框架或 LLM-as-a-Judge 實踐優(yōu)先。
- 熟悉 Milvus/Neo4j 等向量 / 圖數(shù)據(jù)庫,具備 RAG 落地與醫(yī)療數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 具備端到端架構(gòu)設(shè)計能力,能獨立推進(jìn) AI 應(yīng)用從需求到上線的全流程。