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崗位職責 1. AI 大模型應用開發(fā)：熟悉并能熟練部署Deepseek、通義千問等AI大模型，負責將 AI 大模型集成到水務行業(yè)業(yè)務場景中，開發(fā)定制化的應用解決方案，滿足不同項目的功能需求。 2. 模型優(yōu)化與調(diào)優(yōu)：持續(xù)對已部署的 AI 大模型進行微調(diào)、訓練，并與業(yè)務系統(tǒng)集成對接，包括但不限于提高模型準確性、降低推理延遲、優(yōu)化資源利用效率，確保模型在實際應用中的高效穩(wěn)定運行。 3. 數(shù)據(jù)處理與管理：收集、整理和標注用于訓練和評估 AI 大模型的數(shù)據(jù)，構建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集；同時，負責數(shù)據(jù)的存儲、維護和安全管理，保障數(shù)據(jù)的完整性和可用性。 4. 算法研究與創(chuàng)新：跟蹤人工智能領域的前沿技術和研究成果，探索新的算法和模型架構，并嘗試將其應用于現(xiàn)有項目中，提升產(chǎn)品的競爭力和創(chuàng)新性。 5. 與團隊協(xié)作：與各業(yè)務部門緊密合作，參與項目需求分析、技術方案設計和系統(tǒng)集成工作，為項目的順利推進提供技術支持。 6. 技術文檔撰寫：編寫詳細的技術文檔，涵蓋 AI 大模型的應用架構、算法原理、模型訓練與部署流程、故障排查指南等內(nèi)容，方便團隊內(nèi)部知識共享和項目后續(xù)維護。 崗位要求 1. 學歷背景：擁有計算機科學、軟件工程、人工智能或相關領域的碩士學位或更高學歷；本科畢業(yè)生需具備豐富的實習經(jīng)驗和突出的技術能力。 2. 技術能力 1. 熟練掌握 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎和良好的代碼規(guī)范，能夠獨立完成復雜的算法實現(xiàn)和程序開發(fā)。 2. 對深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）有深入理解和實踐經(jīng)驗，能夠熟練使用框架進行模型開發(fā)、訓練和部署。 3. 熟悉常見的 AI 大模型架構（如Deepseek、GPT 系列等），了解其原理和應用場景，具備模型微調(diào)、遷移學習的能力。 4. 掌握數(shù)據(jù)處理和分析技術，熟悉數(shù)據(jù)預處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強等方法，能夠運用工具（如 Pandas、Numpy 等）進行高效的數(shù)據(jù)處理。 5. 了解自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、增強檢索（RAG）等至少一個 AI 應用領域的技術原理和算法，具備相關項目實踐經(jīng)驗。 3. 創(chuàng)新與學習能力：具有強烈的創(chuàng)新意識和學習能力，能夠快速掌握新知識、新技術，并應用于實際工作中；能夠獨立思考，提出創(chuàng)新性的解決方案，應對項目中的技術挑戰(zhàn)。 4. 溝通協(xié)作能力：具備優(yōu)秀的溝通技巧，能夠與不同背景的團隊成員、管理層和客戶進行有效的溝通和協(xié)作；具有良好的團隊合作精神，能夠積極參與團隊討論，分享知識和經(jīng)驗，共同推動項目進展。 5. 行業(yè)認證（優(yōu)先）：擁有人工智能相關的行業(yè)認證，如華為認證人工智能工程師（HCIA-AI）、NVIDIA 認證深度學習工程師（DLI）或其他同等認證者優(yōu)先考慮。 6. 問題解決能力：具備較強的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決 AI 項目開發(fā)和部署過程中出現(xiàn)的技術問題；善于總結(jié)經(jīng)驗教訓，不斷優(yōu)化工作流程和方法。