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核心職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)體系規(guī)劃與指標(biāo)定義：深入理解C端業(yè)務(wù)，與運(yùn)營、市場等團(tuán)隊(duì)協(xié)作，梳理并定義業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建統(tǒng)一、可追溯的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，并推動形成定期監(jiān)控報表機(jī)制。
2、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障：全面負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集鏈路的治理，系統(tǒng)化地解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)埋點(diǎn)不規(guī)范、數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題。設(shè)計并推行埋點(diǎn)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
3、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與落地：主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃與設(shè)計，如業(yè)務(wù)運(yùn)營平臺、用戶畫像系統(tǒng)等。輸出產(chǎn)品需求文檔和原型，協(xié)調(diào)研發(fā)、測試團(tuán)隊(duì)，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品從0到1落地及后續(xù)迭代優(yōu)化。
4、數(shù)據(jù)分析與賦能：基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度專題分析，提供決策支持。通過數(shù)據(jù)化工具和定期報告，提升業(yè)務(wù)部門的運(yùn)營效率和數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力。
任職要求
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。擁有3年及以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺、用戶行為分析工具等）構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。
2、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)能力：對C端產(chǎn)品有深刻理解，具備出色的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)敏感度，能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)需求。有數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案設(shè)計、數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者尤佳。
3、技術(shù)知識：熟悉SQL/Hive等數(shù)據(jù)庫查詢語言，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和探查。
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧、數(shù)據(jù)倉庫建模原理者優(yōu)先。
4、產(chǎn)品與項(xiàng)目管理能力：熟練使用Axure、Xmind等產(chǎn)品設(shè)計工具，能輸出高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔。具備優(yōu)秀的項(xiàng)目推動能力和跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。
5、個人素質(zhì)：具備強(qiáng)烈的責(zé)任心和主人翁意識，積極主動，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，有良好的抗壓能力和學(xué)習(xí)能力