崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用設(shè)計與落地，包括AI模型選型、訓(xùn)練/推理環(huán)境搭建、模型部署方案設(shè)計、AI服務(wù)高可用保障
2、編寫專業(yè)方案設(shè)計提示詞；對AI生成方案進(jìn)行批判性評估與修正，確保輸出質(zhì)量可控。
3、建設(shè)知識庫、檢索策略與重排方案；降低幻覺，提高引用可追溯與可解釋性。
4、模型評估與效果診斷：建立黃金集/對抗集/自動評測，分析失敗樣本并給出可執(zhí)行改進(jìn)（提示詞、檢索、工具、數(shù)據(jù)、模型）。
5、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)：領(lǐng)域SFT/LoRA微調(diào)；對推理延遲/成本進(jìn)行模型層優(yōu)化（量化/剪枝/路由）。
任職要求：
1、學(xué)歷要求：本科及以上
2、專業(yè)要求：計算機(jī)、軟件工程、人工智能相關(guān)專業(yè)
3、專業(yè)知識：1. 精通微服務(wù)、云原生、中間件、數(shù)據(jù)庫等核心技術(shù)；2. 掌握AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法論，熟悉TensorFlow/PyTorch等AI框架、模型部署技術(shù)（如TensorRT、ONNX）、熟悉生成式 AI 技術(shù)體系，包括 LangChain/LangGraph 工作流編排、RAG 檢索增強(qiáng)生成、Agent 智能體設(shè)計原理；掌握 AI 工程化部署技術(shù)（如模型容器化、服務(wù)化封裝、流量控制）
4、專業(yè)技能：1. 熟練使用K8s、Docker等容器化技術(shù)，掌握Spring Cloud/Alibaba等微服務(wù)框架；2. 具備AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與部署實戰(zhàn)能力，能獨立完成AI模型從訓(xùn)練到生產(chǎn)環(huán)境部署的全流程設(shè)計，具備 RAG 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計實戰(zhàn)經(jīng)驗，能獨立完成向量數(shù)據(jù)庫選型、檢索策略優(yōu)化；熟練使用 Agent 框架搭建任務(wù)型智能應(yīng)用，掌握 Prompt Engineering 與模型微調(diào)落地方法
5、工作經(jīng)驗：3年以上AI應(yīng)用開發(fā)或部署相關(guān)經(jīng)驗；主導(dǎo)過2個以上大型AI項目實現(xiàn)落地；有產(chǎn)品線或跨項目技術(shù)統(tǒng)籌，抽象共性需求并規(guī)劃平臺能力建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先
6、專業(yè)能力：具備AI應(yīng)用設(shè)計技術(shù)方案決策能力，能快速解決線上故障與AI性能瓶頸；擁有團(tuán)隊協(xié)作與技術(shù)賦能能力
其他要求：具備良好的溝通表達(dá)、責(zé)任心與抗壓能力，有持續(xù)學(xué)習(xí)AI前沿技術(shù)的意識；有大模型應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先