職位描述
大模型算法Python英語作為工作語言人工智能計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)人工智能中心，該中心致力于與業(yè)務(wù)用戶互動(dòng)，并通過提供“洞察分析”的人工智能應(yīng)用，為其業(yè)務(wù)提供無縫支持。2.理想的候選人應(yīng)注重細(xì)節(jié)，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，致力于系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)。并且候選人應(yīng)具備與跨職能團(tuán)隊(duì)有效合作的能力，以及在快節(jié)奏、不斷變化的環(huán)境中工作的能力。
3。該職位是一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)，能成為充滿活力、快節(jié)奏環(huán)境的一份子，為一家全球性機(jī)構(gòu)提供支持，并且提供了快速發(fā)展的重大機(jī)遇。
工作職責(zé)
1.維護(hù)并改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)，以適應(yīng)復(fù)雜且快速變化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2.建立人工智能中心，利用人工智能技術(shù)為諸如需求預(yù)測(cè)、庫存監(jiān)控、流程自動(dòng)化等業(yè)務(wù)功能服務(wù)。
3.審查業(yè)務(wù)需求文檔，并使用 Java/SQL 及其他類似編程語言開發(fā)自動(dòng)化解決方案。
1.維護(hù)并改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)，以適應(yīng)復(fù)雜且快速變化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2.建立人工智能中心，利用人工智能技術(shù)為諸如需求預(yù)測(cè)、庫存監(jiān)控、流程自動(dòng)化等業(yè)務(wù)功能服務(wù)。
3.審查業(yè)務(wù)需求文檔，并使用 Java/SQL 及其他類似編程語言開發(fā)自動(dòng)化解決方案。
職位要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)或軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士及以上學(xué)位。
2.5 年以上人工智能或 Java 軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)創(chuàng)新且高效的 AI 系統(tǒng)架構(gòu)，以適應(yīng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，運(yùn)用 AI 算法提升系統(tǒng)的決策能力和預(yù)測(cè)精度，從而滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。
4.良好的溝通技巧，良好的英語語言技能。
5.精通 Python 語言，熟悉 PyTorch 和TensorFlow 框架。了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備嚴(yán)格的編碼規(guī)范。具備基本的 Java 編程技能者優(yōu)先。
6.對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（例如分類/聚類）和深度學(xué)習(xí)（例如 RNN/Transformer）理論有扎實(shí)的理解。
7.了解基本的智能體架構(gòu)（例如任務(wù)規(guī)劃、內(nèi)存管理、工具調(diào)用）。熟悉 LangChain 和 AutoGPT 等框架者優(yōu)先。
8.了解 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、MCP/A2A 多智能體協(xié)作技術(shù)。
9.熟悉主流大型模型（例如 GPT、DeepSeek、LLaMA、ERNIE Bot）及微調(diào)方法。具備基本的提示工程經(jīng)驗(yàn)，能夠通過提示調(diào)整優(yōu)化模型輸出。了解輕量級(jí)模型部署（例如 OLLMA、模型量化）。
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)或軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士及以上學(xué)位。
2.5 年以上人工智能或 Java 軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)創(chuàng)新且高效的 AI 系統(tǒng)架構(gòu)，以適應(yīng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，運(yùn)用 AI 算法提升系統(tǒng)的決策能力和預(yù)測(cè)精度，從而滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。
4.良好的溝通技巧，良好的英語語言技能。
5.精通 Python 語言，熟悉 PyTorch 和TensorFlow 框架。了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備嚴(yán)格的編碼規(guī)范。具備基本的 Java 編程技能者優(yōu)先。
6.對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（例如分類/聚類）和深度學(xué)習(xí)（例如 RNN/Transformer）理論有扎實(shí)的理解。
7.了解基本的智能體架構(gòu)（例如任務(wù)規(guī)劃、內(nèi)存管理、工具調(diào)用）。熟悉 LangChain 和 AutoGPT 等框架者優(yōu)先。
8.了解 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、MCP/A2A 多智能體協(xié)作技術(shù)。
9.熟悉主流大型模型（例如 GPT、DeepSeek、LLaMA、ERNIE Bot）及微調(diào)方法。具備基本的提示工程經(jīng)驗(yàn)，能夠通過提示調(diào)整優(yōu)化模型輸出。了解輕量級(jí)模型部署（例如 OLLMA、模型量化）。
工作地點(diǎn)
東麗區(qū)天津聯(lián)想創(chuàng)新科技園(1號(hào)門)
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聯(lián)想教育科技(北京)有限公司聯(lián)想教育源自于聯(lián)想集團(tuán)教育培訓(xùn)事業(yè)部，秉承教育報(bào)國(guó)理念，聯(lián)想教育專注于職業(yè)教育領(lǐng)域縱深開拓，圍繞人才培養(yǎng)，與職業(yè)院校聯(lián)合建立校企深度合作示范項(xiàng)目，共同打造陽光自信、專業(yè)過硬的高素質(zhì)工程師人才。目前已先后與廣東、山東、江蘇、河北、湖北、北京與上海等省市教育主管部門展開戰(zhàn)略合作，在全國(guó)150所以上中高職院校展開了不同形式的校企合作。 2016年5月，在教育部原副部長(zhǎng)、中國(guó)職教學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)魯昕、原副部長(zhǎng)朱之文等領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心與指導(dǎo)下，在教育部職業(yè)教育與成人教育司的支持下，經(jīng)北京市教委批準(zhǔn)，聯(lián)合職業(yè)院校及企業(yè)單位，成立“聯(lián)想職業(yè)教育集團(tuán)”民辦非企業(yè)法人組織（這是全國(guó)第一家民辦全國(guó)性職教集團(tuán)），并成為中國(guó)職教學(xué)會(huì)集團(tuán)化辦學(xué)專家組副組長(zhǎng)單位。 2019年1月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，在職業(yè)教育領(lǐng)域大力鼓勵(lì)產(chǎn)教融合、校企合作。聯(lián)想教育將堅(jiān)守教育報(bào)國(guó)理念，以全球視野，積極參與國(guó)家職教改革重大項(xiàng)目，與院校共同建設(shè)人工智能等方向特色專業(yè)群，助力職教院校雙高計(jì)劃，協(xié)同1+x證書標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)，共創(chuàng)共享，促進(jìn)國(guó)家職業(yè)教育事業(yè)發(fā)展，用教育助力國(guó)家產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，提升學(xué)生與家庭幸福。公司價(jià)值觀價(jià)值為本，結(jié)果導(dǎo)向求實(shí)專業(yè)，創(chuàng)新進(jìn)取公司愿景推進(jìn)產(chǎn)教融合，打造陽光自信、專業(yè)過硬的高素質(zhì)職業(yè)技能人才，助力職業(yè)教育發(fā)展，助力國(guó)家產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，與家庭幸福！
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