（一）崗位職責(zé)
1.協(xié)助制定電子招投標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與編碼規(guī)則，涵蓋招采交易、主體信息、標(biāo)書(shū)文檔等核心數(shù)據(jù)。
2.參與招投標(biāo)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化標(biāo)書(shū)文檔）的采集、清洗、脫敏、標(biāo)注，協(xié)助構(gòu)建主題數(shù)據(jù)庫(kù)與語(yǔ)料庫(kù)。
3.協(xié)助開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則，排查數(shù)據(jù)異常，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可用性。
4.參與數(shù)據(jù)治理工具（Hadoop、Spark、Flink）的部署與使用，協(xié)助完成數(shù)據(jù)集成、共享交換接口開(kāi)發(fā)。
5.配合AI研發(fā)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，提供數(shù)據(jù)支撐，保障AI模型訓(xùn)練、業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)需求。
（二）任職要求
1.技能經(jīng)驗(yàn)：熟練掌握SQL，了解Python/R編程語(yǔ)言，具備數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)（如Matplotlib、Tableau）；了解數(shù)據(jù)治理全流程（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成），熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先；有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建相關(guān)學(xué)術(shù)項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)（如參與制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、處理海量數(shù)據(jù)）者優(yōu)先；了解招投標(biāo)/政務(wù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)者加分。
2.綜合素質(zhì)：具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量敏感；具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能快速掌握招投標(biāo)領(lǐng)域業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)特點(diǎn)；具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能跨團(tuán)隊(duì)同步數(shù)據(jù)需求與治理成果。
數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)