崗位職責(zé)：
1.熟悉YOLO、飛槳、PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，能輸熟練利用框架對(duì)圖像識(shí)別、文字定位識(shí)別、圖像分割等常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練和模型調(diào)優(yōu)。
2.參與數(shù)據(jù)采集、清洗與標(biāo)注方案的設(shè)計(jì)，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
3.對(duì)于模型的輕量化和部署有一定的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠配合團(tuán)隊(duì)將AI模型部署到現(xiàn)有軟件。
4. 跟蹤視覺(jué)領(lǐng)域新技術(shù)的發(fā)展，關(guān)注前沿技術(shù)，探索其在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 3年以上視覺(jué)算法工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 扎實(shí)的數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉常見(jiàn)的視覺(jué)算法與深度學(xué)習(xí)原理；
4. 熟悉常見(jiàn)的視覺(jué)模型（ResNet、EfficientNet、ViT、SAM等），有模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5. 熟悉常見(jiàn)的推理優(yōu)化與部署工具（ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN等）；
6. 對(duì)前沿論文有跟蹤能力，能夠快速?gòu)?fù)現(xiàn)并結(jié)合業(yè)務(wù)需求創(chuàng)新；
7. 具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和解決問(wèn)題的能力。