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職位描述：
1．開(kāi)發(fā)適用于工業(yè)領(lǐng)域仿真、優(yōu)化、控制應(yīng)用的人工智能模型或算法
2．獨(dú)立或指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員完成應(yīng)用場(chǎng)景抽取、業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型優(yōu)化等工作
3．算法前沿技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用研究，形成相關(guān)文檔、知識(shí)產(chǎn)權(quán)或論文

職位要求：
1．計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/運(yùn)籌/自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2．良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)算法，掌握模型融合技術(shù)，了解優(yōu)化、運(yùn)籌相關(guān)算法
3．有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能夠從工業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析到模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)的過(guò)程
4．熟練掌握Tensorflow、Pytorch等人工智能開(kāi)源工具
5．熟練掌握Pyhton/C++/C、SQL 語(yǔ)言
6．良好的業(yè)務(wù)理解能力，邏輯推理能力，溝通表達(dá)能力，能夠深入理解模型與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系
7．良好的代碼規(guī)范、文檔規(guī)范及代碼規(guī)范
8．具有良好的團(tuán)隊(duì)精神，善于學(xué)習(xí)，責(zé)任心強(qiáng)