崗位職責:?
1. 課程內容開發(fā)與轉化:?
將AI領域(如機器學習基礎、常見應用場景、倫理影響、工具使用等)的核心概念、技術原理和實踐案例,轉化為適合非計算機專業(yè)高校學生理解的通識課教學內容。?
協(xié)助企業(yè)導師設計、優(yōu)化課程大綱、教學模塊、互動環(huán)節(jié)及配套實驗/實踐方案。?
開發(fā)清晰、易懂的教學素材,如演示文稿、圖解說明、小型代碼示例(非必須但加分)、案例分析等。?
2. 教材與學習資料策劃:?
策劃并編寫面向AI通識教育的教材、學習手冊、實驗指導書或在線學習資料。? 確保教材內容深入淺出,平衡理論性與應用性,避免過度技術化,同時保持科學性。?
整合校企合作實戰(zhàn)項目中的實際AI應用案例,將其轉化為教學案例或項目參考。?
3. 教學支持與銜接:?
為授課的企業(yè)導師提供內容支持,幫助其更好地向學生傳遞知識。?
理解合作中的AI產業(yè)研究或實戰(zhàn)項目,提煉其核心思想、流程和通用知識,將其融入通識課程內容。?
在技術準確性上把關,確保教學內容與當前主流AI實踐(如常見工具、平臺、庫)的基本面保持一致。?
4. 行業(yè)與技術跟蹤:?
關注AI領域的重要進展、新興應用趨勢和公共討論(如大模型應用、AI倫理、政策法規(guī)),為課程內容的更新迭代提供輸入。?
任職要求:?
1. 必備知識與經驗:?
扎實的AI基礎知識: 深入理解機器學習、深度學習等基礎概念,了解常見的AI應用領域(如CV, NLP, 推薦系統(tǒng)等)及其基本原理。非科普級了解,需達到能清晰講解核心原理的程度。?
實踐經驗: 擁有 1年以上 實際應用或接觸AI技術的經驗,例如:?
? 使用過主流AI框架/工具(如TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)解決過實際問題(哪怕是小項目)。?
? 參與過涉及數(shù)據(jù)分析、模型訓練、AI應用開發(fā)或部署的項目。?
? 深入應用過AI API或平臺(如OpenAI API, 文心一言API, 或其他行業(yè)AI解決方案)。?
程序員背景優(yōu)先: 具備軟件開發(fā)經驗者(任何語言)優(yōu)先考慮。 理解編程邏輯和軟件開發(fā)流程,能看懂或編寫簡單代碼(如Python)用于演示或實驗設計將是大加分項。?
2. 核心能力:?
卓越的知識轉化與講解能力: 能將復雜的技術概念通俗化、結構化、可視化地呈現(xiàn)給非技術背景的學習者。這是核心能力!?
內容策劃與文案能力: 擅長策劃教學大綱、編寫教材章節(jié)、設計學習活動和評估方式,內容邏輯清晰,表達準確流暢。?
結構化思維與歸納能力: 能從海量信息和技術細節(jié)中提煉核心知識點、通用方法和關鍵啟示。?
溝通協(xié)作能力: 能與技術專家(企業(yè)導師)、高校教師及項目成員有效溝通合作。?
學習與適應能力: AI領域發(fā)展迅速,需保持學習熱情,快速吸收新知識并融入教學。?
3. 加分項:?
有教育/培訓相關經驗(課程設計、內容開發(fā)、授課等)。?
參與過校企合作項目或有高等教育領域工作經驗。?
有撰寫技術博客、文檔、教程或科普文章的經驗。?
對AI倫理、社會影響有深入思考并能融入教學。?
4. 基本要求:?
本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、軟件工程、相關理工科專業(yè)優(yōu)先,但對能力突出者專業(yè)不限。?
熟練使用Office辦公軟件(尤其PPT, Word)。?
時間靈活可靠: 能適應兼職節(jié)奏,按時完成內容開發(fā)和協(xié)作任務。?
責任心強,注重細節(jié),有耐心,熱愛知識分享。? ?