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崗位職責(zé)：
1.基于 Python 技術(shù)棧，負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí) Gen AI 應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)；
2.利用 LangChain、LangGraph 構(gòu)建RAG 流程、多 Agent 工作流，實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)加載→向量化→檢索→生成→工具調(diào)用” 的端到端鏈路；；
3.沉淀 Gen AI 開發(fā)規(guī)范與組件庫，提升團(tuán)隊(duì)在 LangChain/LangGraph 生態(tài)下的開發(fā)效率。
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，2 年以上 Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有 Gen AI 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2.精通 Python 基礎(chǔ)與常用框架（FastAPI/Django/Flask），能獨(dú)立開發(fā)高可用的后端服務(wù)；
3.熟練使用 LangChain 生態(tài)（PromptTemplates、RetrievalQA、Agents 等組件），有基于 LangGraph 設(shè)計(jì)多 Agent 工作流的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉至少 1 種 VectorDB（Milvus/FAISS/Pinecone），了解向量檢索原理，能獨(dú)立完成向量庫的數(shù)據(jù)入庫、索引優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)；
4. 掌握大語言模型基礎(chǔ)原理，有 Prompt Engineering、LLM 微調(diào)（LoRA 等）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.有智能知識(shí)庫、智能客服、多模態(tài) RAG 等場(chǎng)景開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。