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數(shù)據(jù)挖掘工程師（大模型方向）
任職資格：
碩士研究生及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)類(lèi)、數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)等理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
3年以上產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，1年以上AI大模型產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，具備從需求分析到上線(xiàn)運(yùn)營(yíng)的完整經(jīng)驗(yàn)；
具備企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用研發(fā)能力，建立大模型技術(shù)落地的系統(tǒng)化支撐；掌握Prompt、RAG、Agent的基本原理和應(yīng)用方法并負(fù)責(zé)過(guò)相應(yīng)組件開(kāi)發(fā)；跟蹤分析行業(yè)內(nèi)大模型平臺(tái)、領(lǐng)域應(yīng)用等發(fā)展動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)；
有優(yōu)秀的溝通表達(dá)、組織協(xié)調(diào)和靈活應(yīng)變能力，能夠在有壓力和快節(jié)奏的工作環(huán)境中工作，且對(duì)AI解決實(shí)際問(wèn)題富有熱情，學(xué)習(xí)與創(chuàng)新思維強(qiáng)；
對(duì)大語(yǔ)言模型在保險(xiǎn)領(lǐng)域、營(yíng)銷(xiāo)輔助領(lǐng)域、客服輔助領(lǐng)域的應(yīng)用有一定了解者優(yōu)先。
工作職責(zé)：
與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作，收集、整理和分類(lèi)壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)的各類(lèi)型文本資料，運(yùn)用大模型相關(guān)技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行預(yù)處理和分析，提取關(guān)鍵信息和知識(shí)節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建高質(zhì)量的業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)；
針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和文本資料的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)、優(yōu)化大模型應(yīng)用，引導(dǎo)生成更符合壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)需求的文本內(nèi)容；
持續(xù)跟蹤壽險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)與大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，探索新應(yīng)用場(chǎng)景與落地策略，推動(dòng)大模型技術(shù)持續(xù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值；
參與公司大模型數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理與調(diào)用的高效性與準(zhǔn)確性；
撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利和論文，增強(qiáng)公司的科技影響力；
上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。
數(shù)據(jù)挖掘工程師（算法方向）
任職資格：
學(xué)歷背景：碩士研究生及以上學(xué)歷，985/211院校優(yōu)先；
專(zhuān)業(yè)：數(shù)學(xué)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)等理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
良好的數(shù)學(xué)功底和建模能力，至少掌握一種深度學(xué)習(xí)框架（ytorch、Tensorflow/Keras、PaddlePaddle、ONNX等），具備一定的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對(duì)新技術(shù)算法保持熱情，能夠閱讀相關(guān)英文文獻(xiàn)者優(yōu)先；
工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心；思維活躍，學(xué)習(xí)新知識(shí)快速；有較強(qiáng)的抗壓能力；注重團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作；
掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)（如Oracle、SQL Sever、Hadoop等）；
熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如SVM、Random Forest、XGBoost等，并能根據(jù)需求場(chǎng)景進(jìn)行靈活應(yīng)用。
工作職責(zé)：
深入研究金融行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的算法框架和實(shí)踐方案，形成知識(shí)儲(chǔ)備，轉(zhuǎn)化成為公司的模型資產(chǎn)；
參與承擔(dān)從業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)寬表設(shè)計(jì)、建模思路設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、模型部署監(jiān)控及模型迭代優(yōu)化的全流程落地實(shí)現(xiàn)，保障項(xiàng)目交付質(zhì)量；
負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析、特征工程，按照需求選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法完成建模工作；
負(fù)責(zé)指導(dǎo)上下游開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)完成模型應(yīng)用上線(xiàn)相關(guān)工作，與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理密切配合，服務(wù)業(yè)務(wù)端需求；
撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利和論文，增強(qiáng)公司的科技影響力；
上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。