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一、崗位職責
1. 負責AI視覺檢測算法的設計、研發(fā)與優(yōu)化，聚焦工業(yè)缺陷檢測、目標定位、圖像分割等核心場景，提升檢測精度與推理效率。
2. 主導視覺檢測項目的技術方案制定，從需求分析、數(shù)據(jù)處理到模型部署全流程落地，解決實際業(yè)務中的復雜技術難題。
3. 跟進業(yè)界前沿算法（如Transformer、小樣本學習等）在視覺檢測領域的應用，推動技術迭代與團隊技術能力提升。
4. 與產(chǎn)品、工程團隊緊密協(xié)作，完成算法模型的工程化轉化，確保檢測系統(tǒng)穩(wěn)定適配工業(yè)生產(chǎn)線或終端應用場景。
二、任職要求
1. 學歷與專業(yè)
? 本科及以上學歷，計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 專業(yè)技能
? 精通計算機視覺基礎理論，熟練掌握目標檢測（YOLO、Faster R-CNN等）、圖像分割（Mask R-CNN、U-Net等）核心算法原理與實踐應用。
? 具備扎實的編程能力，熟練使用Python，精通PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學習框架，能獨立完成模型訓練、調優(yōu)與部署。
? 掌握OpenCV、PIL等圖像預處理工具，具備圖像增強、數(shù)據(jù)標注策略設計及數(shù)據(jù)集優(yōu)化能力，能應對小樣本、復雜背景下的檢測挑戰(zhàn)。
? 了解模型工程化部署技術，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理加速工具，有嵌入式設備或工業(yè)相機視覺系統(tǒng)集成經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 項目經(jīng)驗
? 具有1-3年及以上AI視覺檢測相關項目經(jīng)驗，有工業(yè)缺陷檢測、醫(yī)療影像分析、智能安防等實際落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 曾主導或核心參與過視覺檢測模型從研發(fā)到上線全流程，能獨立解決項目中的算法瓶頸（如低召回率、高誤檢率）者優(yōu)先。
4. 綜合素質
? 具備較強的問題分析與解決能力，能快速定位技術問題并提出有效解決方案。
? 擁有良好的溝通協(xié)作能力與團隊合作精神，能清晰表達技術思路，高效對接跨部門需求。
? 對新技術保持敏銳洞察力，具備自主學習能力，能主動跟進行業(yè)動態(tài)并應用于實際工作。