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工作職責：
1、AI蛋白質設計策略開發(fā)與實施：負責設計、開發(fā)并優(yōu)化基于機器學習、深度學習等AI技術的蛋白質設計算法與計算工具，以實現(xiàn)對蛋白質功能、穩(wěn)定性、親和力等特性的精準改造。
2、跨項目技術支持：與公司內部抗蟲、抗病、抗除草劑等多個項目組緊密合作，理解其蛋白質設計需求，并提供定制化的AI輔助設計方案，加速項目進展。
3、實驗設計與數(shù)據(jù)分析： 指導和參與相關蛋白質的濕實驗驗證，包括表達、純化、功能表征等，并對實驗數(shù)據(jù)進行深度分析，迭代優(yōu)化AI模型。
4、前沿技術追蹤與創(chuàng)新： 密切關注AI、計算生物學、結構生物學、合成生物學等領域的最新進展，積極探索和引入新的技術與方法。
5、團隊協(xié)作與知識分享： 與團隊成員分享專業(yè)知識和經(jīng)驗，共同解決技術難題，并參與內部技術培訓和研討，提升團隊整體水平。
任職要求：
1、擁有生物信息學、計算生物學、結構生物學、生物物理學、計算機科學或相關領域的博士學位。
2、在AI輔助蛋白質設計、計算蛋白質工程或相關領域有扎實的理論基礎和豐富的研究經(jīng)驗，有高水平學術論文發(fā)表記錄者優(yōu)先。
3、3年以上在AI輔助蛋白質設計相關項目中的獨立研究或核心參與經(jīng)驗，具備從概念到實現(xiàn)，再到驗證的完整項目周期經(jīng)驗。
4、有生物技術、制藥或相關工業(yè)界工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
5、AI與編程能力： 精通至少一種主流編程語言（如Python），熟悉PyTorch, TensorFlow等深度學習框架，具備開發(fā)和實現(xiàn)復雜AI算法的能力。
6、蛋白質專業(yè)知識： 熟悉蛋白質結構、功能、序列與結構的關系，了解常見的蛋白質工程方法和原理。對蛋白質-蛋白質相互作用、酶設計、抗體工程等有深入理解者優(yōu)先。
7、濕實驗經(jīng)驗：具備一定的濕實驗背景，了解蛋白質表達、純化、結構解析、SPR/BLI等生物物理表征或細胞實驗等操作者優(yōu)先。
8、解決問題能力： 具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立思考并提出創(chuàng)新性解決方案。
9、溝通與協(xié)作： 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作。
10、英語能力： 具備流利的英語聽說讀寫能力，能夠無障礙地閱讀英文文獻和進行學術交流