任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷（能力突出者可放寬至本科），計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、人工智能相關(guān)專業(yè)，3 年以上圖像識(shí)別算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.精通深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)、語義分割算法，有交通場(chǎng)景（道路設(shè)施、路面病害）識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練使用 Python/C++，掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署能力；
4.了解激光點(diǎn)云與圖像融合處理技術(shù)，熟悉 OpenCV、PCL 庫者優(yōu)先；
5.加分項(xiàng)：有車載場(chǎng)景算法部署經(jīng)驗(yàn)；參與過交通檢測(cè)裝備算法研發(fā)；在頂會(huì)（CVPR/ICCV/ECCV）發(fā)表相關(guān)論文。
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公路交安設(shè)施的圖像識(shí)別算法研發(fā)，實(shí)現(xiàn)設(shè)施類型分類、位置定位與病害（缺損、破損、變形）自動(dòng)識(shí)別；
2.研發(fā)路面標(biāo)線激光點(diǎn)云 + 圖像融合采集算法，實(shí)現(xiàn)標(biāo)線提取、輪廓重建與缺損（斷裂、模糊、磨損）識(shí)別；
3.基于深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），優(yōu)化目標(biāo)檢測(cè)（YOLO、Faster R-CNN）、語義分割（Mask R-CNN、U-Net）模型，提升復(fù)雜場(chǎng)景（強(qiáng)光、雨霧、陰影）下的識(shí)別精度與實(shí)時(shí)性；
4.負(fù)責(zé)算法模型的輕量化與嵌入式部署優(yōu)化，適配車載硬件平臺(tái)（如 NVIDIA Jetson、FPGA）；
5.參與實(shí)車數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法測(cè)試與效果迭代，制定算法性能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（如識(shí)別準(zhǔn)確率≥[X]%、推理延遲≤[X] ms）。