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崗位職責(zé)：
1.【私域數(shù)據(jù)庫搭建】根據(jù)實(shí)際需求結(jié)構(gòu)化私域知識數(shù)據(jù)，調(diào)研并選用合適的向量數(shù)據(jù)庫方案（Milvus, Pinecone, pgvector等等）
2.【本地化大語言模型（LLM）部署與微調(diào)】選用合適參數(shù)大小的開源LLM進(jìn)行本地化部署，調(diào)研各類微調(diào)方法（RLHF、SFT、LoRA、P-tuning等等）以及微調(diào)平臺（LLaMA-Factory、DeepSpeed、FastChat、PEFT等等），選用合適的方法在私域數(shù)據(jù)上完成LLM微調(diào)
3.【AI工作流（workflow）搭建】使用N8N/Dify/FastGPT/LangChain等平臺或工具搭建AI工作流，包括提示詞工程、問答準(zhǔn)確度調(diào)優(yōu)，并輸出技術(shù)文檔，推動項(xiàng)目落地。
4.【本地化視覺語言模型（VLM）應(yīng)用】針對實(shí)際的視覺設(shè)計(jì)需求，在本地ComfyUI/WebUI框架中接入Stable Diffusion、Flux等VLM，協(xié)助搭建文生圖、文生視頻等工作流。
5.【技術(shù)前沿追蹤與知識傳遞】關(guān)注大模型領(lǐng)域Hugging Face、Midjourney、Discord等社群，定期開展與AIGC有關(guān)的內(nèi)部培訓(xùn)課程，協(xié)助公司各部門掌握AI工具。與美術(shù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，優(yōu)化AI模型輸出，提升團(tuán)隊(duì)內(nèi)部對AI工具的使用率。
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景
2.工作經(jīng)驗(yàn)：>3年（碩士、博士學(xué)位可放寬該要求）
3.精通Python等主流編程語言，具備實(shí)際落地的工程實(shí)踐，以及優(yōu)秀的代碼注釋習(xí)慣
4.熟悉至少1種LLM【微調(diào)方法】：RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）、SFT（Supervised Fine-Tuning）、LoRA（Learning from Latent Representations）、P-tuning（Prefix-tuning）、Freeze等等
5.熟悉至少1種LLM【微調(diào)軟件】：LLaMA-Factory、DeepSpeed、FastChat、PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）等等
6.熟悉至少1種【向量數(shù)據(jù)庫、檢索庫】：Milvus、PostgreSQL+pgvector、Pinecone、FAISS（Facebook AI Similarity Search）等等
不要求：
1.不需要項(xiàng)目管理經(jīng)歷、不需要團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)
2.MBTI：E人或I人均可，J人優(yōu)先
加分項(xiàng)：
1.有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的，碩士或博士學(xué)位
2.有相關(guān)領(lǐng)域的Github/Gitee開源項(xiàng)目參與經(jīng)歷，曾在Kaggle或其它競賽獲獎
3.曾作為主要作者，在世界頂尖會議NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV，SIGGRAPH等發(fā)表會議/期刊論文
4.熟練使用至少1種主流AI應(yīng)用開發(fā)框架：N8N、Dify、FastGPT、Coze（扣子）、LangChain、LangGraph、Llamalndex、LobeChat、AutoGen、SWE Agent等等
5.熟悉多模態(tài)技術(shù)，具備多模態(tài)AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解CLIP、DALL-E、Blip、GPT-4V等模型的開發(fā)和優(yōu)化