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崗位要求

1.計(jì)算機(jī)、信息工程、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.3 - 5 年工作經(jīng)驗(yàn)，在 NLP 方向有 2 年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3.熟悉 BERT/Transformer/GPT 等大模型架構(gòu)，掌握意圖識別、實(shí)體抽取、情感分析等常見 NLP 場景應(yīng)用和開發(fā)，具備 NLP 系統(tǒng)從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程經(jīng)驗(yàn)。?
4.有 LLM/RAG 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，掌握常見的 LLM 本地部署框架（如 vllm/deepspeed/xinference 等），了解常見向量數(shù)據(jù)庫（faiss/mivus/chroma 等）應(yīng)用，熟悉常用大模型應(yīng)用開發(fā)工具（langchain/LlamaIndex 等）。?
5.精通 Python，熟悉 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，掌握 CUDA 等 GPU 加速技術(shù)。?
若具備 Qwen/Llama/DeepSeek 等系列模型的微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，或具備 Agent 相關(guān)知識及編排落地經(jīng)驗(yàn)（dify/autogen/langgraph 等），或具備爬蟲等數(shù)據(jù)準(zhǔn)備項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6.具備良好溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員共同推動項(xiàng)目進(jìn)展。
7.針對端側(cè)硬件平臺（如ARM、GPU、NPU、DSP等）進(jìn)行模型性能調(diào)優(yōu)，包括推理框架選擇、內(nèi)存優(yōu)化、算子加速等優(yōu)先。
8.在端側(cè)針對推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime、MNN、NCNN、QNN等）的具體情況，動手實(shí)踐過最佳部署方案者優(yōu)先