崗位職責(zé)
1. 需求洞察與場(chǎng)景化方案設(shè)計(jì)：深入調(diào)研公司各部門（生產(chǎn)制造、質(zhì)量合規(guī)、供應(yīng)鏈、銷售、市場(chǎng)等）的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，結(jié)合醫(yī)藥/制藥行業(yè)特性（如藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范GMP、藥品追溯體系、醫(yī)學(xué)信息溝通、合規(guī)營銷等），識(shí)別可落地的AI應(yīng)用效能提升場(chǎng)景，輸出針對(duì)性的技術(shù)解決方案與落地方案。
2.內(nèi)部推廣與能力賦能：牽頭開展AI工具的內(nèi)部推廣工作，通過制作操作手冊(cè)、舉辦培訓(xùn)和帶教活動(dòng)，案例演示等方式，提升各部門員工的AI應(yīng)用意識(shí)與場(chǎng)景轉(zhuǎn)化能力，解決“不會(huì)用、不愿用”的核心問題。
3. 效果評(píng)估與持續(xù)迭代：建立AI應(yīng)用的ROI評(píng)估體系，定期跟蹤系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)效率提升情況，收集用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能與場(chǎng)景適配性，確保AI應(yīng)用真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。
4.技術(shù)資源整合與對(duì)接：評(píng)估并對(duì)接外部AI技術(shù)供應(yīng)商，整合第三方工具與模型適配公司業(yè)務(wù)需求，同時(shí)關(guān)注AI領(lǐng)域新技術(shù)（如多模態(tài)Agent、行業(yè)大模型），探索在醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)、合規(guī)、營銷等場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
5.參與業(yè)務(wù)流程調(diào)研，梳理可自動(dòng)化場(chǎng)景，輸出RPA流程優(yōu)化與實(shí)施；基于影刀，來也等主流RPA 工具，完成RPA機(jī)器人設(shè)計(jì)、開發(fā)、調(diào)試與部署；負(fù)責(zé)RPA項(xiàng)目的測(cè)試、上線交付，并提供后期運(yùn)維、版本迭代與問題排查等
硬性要求
1. 學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程、生物信息學(xué)、藥學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年以上AI Agent應(yīng)用開發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)或者RPA項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；具備醫(yī)藥行業(yè)AI場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 技術(shù)技能：
熟練掌握J(rèn)ava，Python等編程語言，熟悉主流AI開發(fā)框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等）；
熟練掌握至少一種主流RPA工具，能獨(dú)立完成流程開發(fā)與調(diào)試；
熟悉trae、Cursor、CodeLlama等AIcode工具；
熟悉/精通dify、coze、ragflow等RAG、智能體工作流技術(shù)者優(yōu)先；
軟性要求
1. 跨部門溝通能力：能夠?qū)?fù)雜AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)部門易懂的語言，有效對(duì)接非技術(shù)崗位需求，推動(dòng)項(xiàng)目落地。
2. 問題解決與創(chuàng)新思維：具備從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，快速設(shè)計(jì)AI解決方案的能力，敢于探索AI應(yīng)用。
3. 學(xué)習(xí)與遷移能力：能夠快速掌握醫(yī)藥/制藥行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)與合規(guī)要求，將AI技術(shù)經(jīng)驗(yàn)遷移到新場(chǎng)景中；對(duì)于新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和內(nèi)驅(qū)力。
4. 用戶導(dǎo)向意識(shí)：關(guān)注內(nèi)部用戶的使用體驗(yàn)，愿意投入精力提升員工對(duì)AI工具的接受度與使用率。
5. 責(zé)任感與執(zhí)行力：能夠獨(dú)立推進(jìn)項(xiàng)目從需求到落地的全流程，對(duì)項(xiàng)目結(jié)果負(fù)責(zé)。