具體崗位職責(zé)
1. 獨(dú)立負(fù)責(zé)雇主責(zé)任險(xiǎn)核保、理賠場(chǎng)景的AI模型研發(fā)，包括企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型、核保反欺詐初判模型、理賠材料自動(dòng)審核模型、工傷定損量化模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與驗(yàn)證。
2. 負(fù)責(zé)雇主責(zé)任險(xiǎn)AI相關(guān)系統(tǒng)（智能核保輔助模塊、自動(dòng)化理賠審核模塊）的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，對(duì)接公司現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)來(lái)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通和功能集成，保障系統(tǒng)高可用性。
3. 搭建雇主責(zé)任險(xiǎn)AI開(kāi)發(fā)所需的數(shù)據(jù)體系，對(duì)接內(nèi)外部數(shù)據(jù)（企業(yè)工商、用工社保、工傷事故、理賠歷史），完成數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)集構(gòu)建，支撐模型迭代。
4. 負(fù)責(zé)AI模型和系統(tǒng)上線后的部署、監(jiān)控與運(yùn)維，及時(shí)處理模型漂移、數(shù)據(jù)異常、系統(tǒng)故障，制定簡(jiǎn)單的運(yùn)維規(guī)范和應(yīng)急預(yù)案，保障業(yè)務(wù)正常開(kāi)展。
5. 深入對(duì)接核保、理賠、產(chǎn)品部門(mén)，挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI技術(shù)方案，推動(dòng)AI技術(shù)在兩大核心場(chǎng)景的深度應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)效率。
6. 跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（輕量化算法、小樣本學(xué)習(xí)），探索其在雇主責(zé)任險(xiǎn)場(chǎng)景的落地可行性，形成基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新思路，沉淀技術(shù)文檔和落地案例。
7. 確保AI模型、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)使用符合保險(xiǎn)行業(yè)監(jiān)管要求和公司制度，防控算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)，保障業(yè)務(wù)合規(guī)。
8. 協(xié)助指導(dǎo)初級(jí)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)展工作，配合完成團(tuán)隊(duì)研發(fā)任務(wù)規(guī)劃和技術(shù)攻堅(jiān)。