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1.數據統計
（1）日常KPI完成率計算，以及對每日催收效能做監(jiān)控
（2）關注部門的核心KPI，對每日逾期案件做監(jiān)控；
（3）統計每月KPI的完成情況，對催收方式的使用情況進行統計分析，量化投入產出，并對數據進行整合存儲，輸出匯報材料
2.策略制定
（1）組織制定催收策略，并根據實際情況不斷優(yōu)化迭代催收方法，為自催和外包的管理提供數字化建議與預測，并進行壓力測試，使資源利用最優(yōu)化，從而形成完善的流程化體系；
（2）對部門指標的完成情況進行分析，總結經驗，從而制定每月動態(tài)KPI，量化至個人，并預測月底的核心指標數據；
3.數字化建設
（1）對系統中現有數據進行評估，根據實際業(yè)務場景，對業(yè)務數據進行系統埋點，對系統每月產生的數據，進行數據質量檢測
（2）對線下數據進行質量檢測，并對數據合理性進行評估，整理相關邏輯，整合至催收服務器
（3）梳理業(yè)務需求，并提交至信息技術部，負責測試驗收，并跟進系統的連續(xù)性，后期不斷作升級優(yōu)化；參與系統需求整理、開發(fā)與測試工作
（4）負責催收系統數字化埋點，用數據模型和算法驅動業(yè)務開展，并不斷優(yōu)化迭代；
4.業(yè)務分析與交流
（1）對逾期案件、催收過程出現的問題進行分析總結，輸出意見；
（2）數據對標，不斷挖掘總結團隊經驗；
（3）跨部門溝通、數據支持與數據報送；
崗位要求：
1、本科以上學歷，數學、統計學、計算機等相關專業(yè)；
2、有融資租賃公司、汽車金融公司從事催收策略制定工作經驗，
3、邏輯清晰，有較強的數據挖掘力；
4、熟練使用office、Python、Tableau、SQL等軟件。