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【NLP高級算法工程師】
崗位職責：
1.負責大模型（LLM）的訓練、微調（如LoRA）及優(yōu)化，支撐智能對話（ChatBI）、RAG檢索增強生成、AI Agent等場景落地
2.主導文本分類、情感分析、命名實體識別（NER）、信息抽取等核心NLP任務的算法設計，提升業(yè)務場景中的準確率與效率
3.搭建領域知識庫，開發(fā)定制化自動問答功能，支持業(yè)務知識檢索與智能決策
4.設計并實現(xiàn)檢索增強生成（RAG）框架及AI Agent平臺，集成多源數(shù)據(jù)提升交互質量
5.完成NLP模型的端到端部署（如ONNX、Flask/FastAPI），確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性和低延遲
6.與產品、工程團隊緊密合作，將算法能力轉化為實際功能（如智能客服、內容審核）
7.跟蹤LLM、多模態(tài)融合、Prompt工程等方向進展，推動技術創(chuàng)新在業(yè)務中的實踐
8.負責海量文本數(shù)據(jù)的清洗、標注及特征提取，構建高質量訓練集
9.建立模型評估體系，通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化算法性能
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、人工智能相關專業(yè)本科及以上學歷，碩士優(yōu)先
2.2-4年NLP算法開發(fā)經驗，獨立承擔過文本挖掘、知識圖譜、對話系統(tǒng)等項目
3.精通Python，熟練使用PyTorch/TensorFlow；掌握NLP基礎任務（分詞、詞向量、序列標注）及經典模型（BERT/Transformer）
4.熟悉主流LLM（如Llama、ChatGLM、千問）原理，具備微調、分布式訓練經驗
5.掌握模型部署工具鏈（ONNX、Docker）、API開發(fā)（Flask/FastAPI），了解分布式計算框架（Spark/Hadoop）
6.深入理解語義相似度計算、文本生成、多模態(tài)（文本+圖像/語音）處理技術
7.熟練使用SQL、正則表達式，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)預處理與特征工程實戰(zhàn)經驗
8.持續(xù)關注AIGC、Agent規(guī)劃等前沿方向，具備論文復現(xiàn)和技術選型能力
9.邏輯清晰，自驅力強，能快速學習新技術；具備跨團隊溝通和項目推動能力