(物流、供應鏈、金融、電商、制造業(yè)相關經驗優(yōu)先)
崗位一:
側重產品方案、數據分析能力的1、金融資金產品業(yè)務知識,如:收付結算、授信、票據、融資貸款、投資等。
2、需求分析與文檔能力。
具備結構化思維能力,能清晰梳理復雜業(yè)務邏輯,可獨立與業(yè)務部門溝通并明確需求要點,能產出結構清晰、內容完整的技術文檔。
3、數據分析能力。
熟悉數據分析與挖掘技術,掌握常用算法與工具,可深入分析業(yè)務數據,挖掘數據價值。
熟悉數據網絡架構,了解數據采集、傳輸與存儲的相關技術,有AI或機器學習相關項目經驗,理解數據分析對AI模型影響,有為AI模型訓練與優(yōu)化提供數據洞察與決策支持經驗優(yōu)先。
4、產品架構設計能力能力。
5、擁有項目管理經驗
5、技術要求:
精通Hadoop、HBase等分布式計算平臺開發(fā),有大數據應用系統(tǒng)開發(fā)經驗;
精通Kettle 等ETL 工具的使用和開發(fā);
崗位二:
1.、統(tǒng)計、計算機、市場研究等相關專業(yè)本科及以上學歷,3年以上相關工作經驗,有電商商業(yè)分析、制造業(yè)業(yè)務分析、咨詢公司相關經驗優(yōu)先;
2、思維清晰,邏輯分析能力強,數據敏感度高,能夠從海量數據中提煉核心結果;
3、深入的商業(yè)理解,敏銳的洞察力,具備從業(yè)務視角運用數據解決業(yè)務問題的能力;
4、優(yōu)秀的溝通表達能力,團隊合作能力,有跨團隊、部門的項目資源整合經驗,強立推動項目落地;
5、熟悉數據分析相關工具的使用,能夠熟練運用SQL和常見的數據工具。具有一定數據模型和數據架構基礎,熟悉hadoop\hive和常用數據庫;
精通SQL/HQL,有較好的SQL性能調優(yōu)經驗;
熟悉hive sql的開發(fā);
精通ETL設計、調度、監(jiān)控、算法等,能夠熟練的進行事實表、維度表的開發(fā);
有豐富的分布式開發(fā)經驗,使用HBase進行過3項目開發(fā)、或支撐過HBase高并發(fā)項目的系統(tǒng)工程師優(yōu)先。