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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)低空?qǐng)鼍跋乱曨l流目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化；
2. 基于YOLO系列模型開展目標(biāo)檢測算法的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物等關(guān)鍵目標(biāo)和關(guān)鍵行為的高精度實(shí)時(shí)識(shí)別；
3. 構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理 pipeline，完成視頻數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、增強(qiáng)及模型訓(xùn)練全流程管理；
4. 探索并落地基于多模態(tài)大模型等的下一代識(shí)別技術(shù)，提升系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的泛化能力與魯棒性；
5. 與場景運(yùn)營開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法在云端的部署與性能優(yōu)化；
6. 跟蹤計(jì)算機(jī)視覺與AI領(lǐng)域前沿技術(shù)，持續(xù)提升識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率、速度與實(shí)用性。
任職要求
1. 學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 精通YOLO系列目標(biāo)檢測算法，具備實(shí)際項(xiàng)目訓(xùn)練與部署經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；熟悉OpenCV、FFmpeg等視頻處理工具，具備視頻流處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；具備模型輕量化（如剪枝、量化、蒸餾）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 編程能力：熟練掌握J(rèn)ava / Python，熟悉CUDA者加分；
5. 工程能力：具備良好的代碼規(guī)范與系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Docker、Git等工具；
6. 綜合素質(zhì)：對(duì)低空經(jīng)濟(jì)、無人機(jī)應(yīng)用有濃厚興趣，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、問題解決能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。