崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)電力人工智能調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注及質(zhì)量評(píng)估,構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
2.與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作,針對(duì)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與標(biāo)注,提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及實(shí)驗(yàn)分析;
3.主導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與標(biāo)注系統(tǒng)的開發(fā)與迭代,優(yōu)化標(biāo)注流程效率,提升數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化水平;
4.配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)需求,完成數(shù)據(jù)相關(guān)文檔撰寫、功能測(cè)試及數(shù)據(jù)流程優(yōu)化工作,確保項(xiàng)目交付質(zhì)量。
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷;計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電力系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.具有2年及以上后端開發(fā)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.精通Python/SQL,熟悉數(shù)據(jù)處理工具(Pandas,Scikit-learn),熟悉主流標(biāo)注工具(Label Studio、CVAT、Supervisely)或自研標(biāo)注平臺(tái)的使用與定制。具備腳本開發(fā)能力,能編寫自動(dòng)化工具提升數(shù)據(jù)處理效率;
4.年齡一般不超過(guò)35周歲。
注:該崗位采取勞務(wù)派遣方式管理,取得碩士及以上學(xué)歷學(xué)位的優(yōu)秀應(yīng)聘者可考慮直簽。