崗位職責:
1. 配合業(yè)務端對計劃模式的技術架構設計與落地。
2. 配合開發(fā)庫存評估模型。
3. 設計并借助AI算法,支持業(yè)務流程數(shù)字化。
4. 搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺,支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
5. 推動計劃數(shù)字化項目全流程落地。
任職要求:
1. 技術核心能力:3年+ AI/大數(shù)據(jù)項目獨立落地經(jīng)驗,精通需求預測、動態(tài)補貨、庫存優(yōu)化相關AI算法(時間序列LSTM/GRU、XGBoost、強化學習等),能獨立完成算法模型設計、訓練、調(diào)優(yōu)與部署。
2. 平臺開發(fā)能力:具備全鏈路數(shù)據(jù)平臺搭建經(jīng)驗,掌握Python/Java/Scala等編程語言,熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)框架,能拉通多源數(shù)據(jù)(庫存、訂單、產(chǎn)能、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)“一個平臺看全局”。
3. 標簽化系統(tǒng)設計能力:能基于業(yè)務場景設計動態(tài)標簽體系。
4. 供應鏈業(yè)務認知(適度放寬):了解基礎供應鏈計劃邏輯(庫存管理、補貨流程、主計劃排產(chǎn)概念),能快速理解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為技術方案,有供應鏈相關系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 系統(tǒng)集成能力:能將AI模型與現(xiàn)有ERP、WMS、DMS等系統(tǒng)無縫集成,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行并落地產(chǎn)生業(yè)務價值。