一、職位描述
我們正在尋找熱愛AI技術(shù)、擅長場景落地的你，結(jié)合集團(tuán)業(yè)務(wù)實際，挖掘AI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用價值，構(gòu)建集團(tuán)專屬的AI應(yīng)用技術(shù)體系，具體工作包括：
1. AI Agent體系設(shè)計與開發(fā)：負(fù)責(zé)集團(tuán)全業(yè)務(wù)線AI Agent體系的整體設(shè)計與開發(fā)，覆蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、設(shè)備運(yùn)維、供應(yīng)鏈管理、行政辦公、人力財務(wù)、銷售、售后等核心業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)意圖理解、工具調(diào)用、任務(wù)規(guī)劃、記憶管理、反思迭代等核心能力，打通各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智能銜接。
- 面向研發(fā)生產(chǎn)：開發(fā)AI輔助油氣裝備研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、設(shè)備故障智能診斷等，助力研發(fā)提質(zhì)、生產(chǎn)提效，降低生產(chǎn)損耗；
- 面向供銷服：基于大模型調(diào)度多領(lǐng)域智能體，實現(xiàn)采購尋源、庫存優(yōu)化、訂單管理、客戶服務(wù)、設(shè)備運(yùn)維服務(wù)等全鏈路提效，保障產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，提升客戶服務(wù)體驗；
- 面向財務(wù)領(lǐng)域：打造財務(wù)數(shù)據(jù)智能分析、費用自動審核、報表智能生成等AI應(yīng)用，簡化財務(wù)核算流程，提升財務(wù)決策效率與準(zhǔn)確性；
- 面向職能辦公：開發(fā)智能問答、流程自動化、文檔智能處理、人力考勤與招聘輔助等AI工具，簡化行政、人力等辦公流程，全面提升全員辦公體驗。
2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通與價值落地：對接集團(tuán)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、MES、BI、CRM、SRM、IOT等），完成AI Agent與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)工具的深度打通；精準(zhǔn)捕捉各業(yè)務(wù)領(lǐng)域痛點，將痛點轉(zhuǎn)化為AI應(yīng)用能力，落地可量化的業(yè)務(wù)價值（如提升辦公效率、簡化業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營成本、優(yōu)化決策效率）。
3、協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理及業(yè)務(wù)專家完成AI智能體能力測評、功能優(yōu)化迭代及上線運(yùn)維支持；
4. 技術(shù)迭代與前沿探索：負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的Prompt工程、工具封裝、流程編排、效果評估與持續(xù)優(yōu)化；跟蹤業(yè)界AI Agent、AIGC等前沿技術(shù)進(jìn)展，引入RAG、Function Calling、多Agent協(xié)作等先進(jìn)方案，結(jié)合油氣制造行業(yè)特性，推動AI新技術(shù)在集團(tuán)業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用邊界拓展，構(gòu)建可持續(xù)迭代的AI技術(shù)體系。
二、崗位要求
（一）基礎(chǔ)要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 開發(fā)能力：熟練掌握至少一種后端編程語言（Python/Java），具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，以及良好的工程開發(fā)、接口開發(fā)和代碼調(diào)試能力；
3. 大模型應(yīng)用能力：熟悉主流大模型API（GPT、文心一言、通義千問、豆包等），有大模型應(yīng)用落地項目經(jīng)驗，能夠靈活運(yùn)用大模型解決實際業(yè)務(wù)問題；
4. 軟技能：具備問題導(dǎo)向、價值驅(qū)動的探索精神，擁有優(yōu)秀的問題解決能力、業(yè)務(wù)抽象能力與項目推進(jìn)能力；對AI技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)能力，持續(xù)關(guān)注AIGC、AI Agent等前沿技術(shù)研究，能快速適配油氣制造行業(yè)業(yè)務(wù)需求。
（二）核心專業(yè)要求
1. Agent開發(fā)經(jīng)驗：具備AI Agent系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，深刻理解Agent的規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用、反思機(jī)制；掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等相關(guān)框架及實現(xiàn)原理，能夠設(shè)計高可用、高擴(kuò)展性的大模型/Agent工程架構(gòu)，有完整AI Agent項目上線經(jīng)驗者優(yōu)先；
2. AI應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)：熟練掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等核心技術(shù)；了解向量數(shù)據(jù)庫、工作流編排相關(guān)技術(shù)，有相關(guān)框架實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 工具與系統(tǒng)集成：具備較強(qiáng)的工具集成能力，掌握OpenAPI、RPC、MCP等協(xié)議實現(xiàn)方案；熟悉MES、ERP、設(shè)備管理系統(tǒng)等企業(yè)級業(yè)務(wù)系統(tǒng)開放接口，有企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)集成經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：了解PyTorch/TensorFlow等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架，有Transformer等模型實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備一定的模型調(diào)優(yōu)能力者優(yōu)先。
（三）業(yè)務(wù)與加分項
1. 業(yè)務(wù)認(rèn)知：有制造業(yè)、油氣行業(yè)、大型企業(yè)職能辦公領(lǐng)域業(yè)務(wù)理解或項目經(jīng)驗，對油氣設(shè)備制造、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備運(yùn)維等環(huán)節(jié)有深刻認(rèn)知者優(yōu)先；
2. 工程與產(chǎn)品化：獨立搭建過從0到1的AI Agent系統(tǒng)或企業(yè)級AI應(yīng)用，并產(chǎn)生明確業(yè)務(wù)收益；有AI應(yīng)用產(chǎn)品化、平臺化、多Agent協(xié)作經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 進(jìn)階能力：有數(shù)據(jù)工程、大模型微調(diào)/后訓(xùn)練、模型評測經(jīng)驗者優(yōu)先；具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能跨部門對接業(yè)務(wù)需求、推進(jìn)項目落地者優(yōu)先。
三、核心價值總結(jié)
你將成為集團(tuán)數(shù)智化的核心推動者，立足傳統(tǒng)油氣設(shè)備制造行業(yè)，用AI技術(shù)重構(gòu)企業(yè)辦公與業(yè)務(wù)流程，賦能研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、售后服務(wù)、運(yùn)維、職能辦公全領(lǐng)域提效。在這里，你將擁有廣闊的技術(shù)實踐平臺，對接集團(tuán)核心業(yè)務(wù)資源，實現(xiàn)AI技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，在推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時，完成個人技術(shù)能力與職業(yè)價值的雙重提升，與集團(tuán)共赴智能未來。