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1.數(shù)據(jù)體系構(gòu)建與決策支持：負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合及深度分析，搭建多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)體系（如運(yùn)輸成本、時效、裝載率等）；通過數(shù)據(jù)建模與趨勢預(yù)測，精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與增長機(jī)會，為資源調(diào)配及運(yùn)營優(yōu)化提供全周期數(shù)據(jù)支撐。
2.運(yùn)費(fèi)結(jié)算合規(guī)性審核：建立標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)費(fèi)審核流程，對平臺客戶運(yùn)費(fèi)支付申請及關(guān)聯(lián)文件（合同、運(yùn)單、發(fā)票等）進(jìn)行全鏈路合規(guī)性校驗，確保數(shù)據(jù)完整性、邏輯一致性與財務(wù)合規(guī)性；針對異常數(shù)據(jù)即時聯(lián)動業(yè)務(wù)部門核查，保障結(jié)算流程高效透明。
3.關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)診斷與問題定位：聚焦運(yùn)輸成本效益（如分線路 / 車型 / 客戶的成本分?jǐn)偰Ｐ停?、履約效率（準(zhǔn)點(diǎn)率、破損率、空駛率）等核心指標(biāo)，運(yùn)用多維數(shù)據(jù)分析工具（如 SQL、SPSS等）進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測與歸因分析；敏銳捕捉數(shù)據(jù)異常信號（如區(qū)域訂單量波動、成本突增等），輸出問題清單及風(fēng)險預(yù)警，推動跨部門協(xié)同改進(jìn)。
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品化與可視化輸出：定期編制高質(zhì)量數(shù)據(jù)報告（周 / 月運(yùn)營分析報告、專項問題診斷報告等），結(jié)合圖表可視化（運(yùn)輸費(fèi)用熱力圖、時效 KPI 趨勢表、客戶貢獻(xiàn)度矩陣等）呈現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察；搭建動態(tài)數(shù)據(jù)看板，實(shí)時追蹤業(yè)務(wù)健康度，為管理層決策提供直觀、可落地的參考依據(jù)。
5.業(yè)務(wù)賦能與流程優(yōu)化：持續(xù)監(jiān)測業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)波動，通過漏斗分析、歸因模型等挖掘潛在增長點(diǎn)與風(fēng)險點(diǎn)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)會點(diǎn)清單；針對運(yùn)輸流程、市場營銷策略等提出系統(tǒng)性優(yōu)化方案（如線路規(guī)劃迭代、客戶分層運(yùn)營建議），推動數(shù)據(jù)價值向業(yè)務(wù)效能轉(zhuǎn)化。
6.跨部門協(xié)作與數(shù)據(jù)治理：協(xié)同財務(wù)部門完成運(yùn)費(fèi)結(jié)算對賬、成本分?jǐn)倛蟊砑皩徲嬎钄?shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化輸出，確保財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的口徑統(tǒng)一；配合審計流程提供全鏈路數(shù)據(jù)軌跡追溯，保障數(shù)據(jù)合規(guī)性；同時高效響應(yīng)上級交辦的臨時性數(shù)據(jù)需求，支撐多場景決策落地。1 年以上物流、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉運(yùn)輸業(yè)務(wù)全流程（從訂單到結(jié)算）。
有網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗者優(yōu)先（如參與過運(yùn)費(fèi)結(jié)算優(yōu)化、成本分析項目）