雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
平臺(tái)產(chǎn)品人工智能
崗位職責(zé)
1. 智能體應(yīng)用規(guī)劃：深度洞察運(yùn)營商行業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，結(jié)合集團(tuán)戰(zhàn)略及省內(nèi)數(shù)智化發(fā)展目標(biāo)，制定智能體應(yīng)用全生命周期規(guī)劃、路線圖及版本迭代計(jì)劃，明確產(chǎn)品核心價(jià)值與市場(chǎng)定位，推動(dòng)智能體落地推廣目標(biāo)達(dá)成。
2. 平臺(tái)能力與工具鏈建設(shè)：主導(dǎo)智能體平臺(tái)工具鏈優(yōu)化，牽頭智能插件集市搭建、低代碼編排工具開發(fā)及多模態(tài)交互能力增強(qiáng)，推動(dòng)通用能力封裝與敏捷發(fā)布，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，提升交付效率。
3. 知識(shí)體系構(gòu)建：負(fù)責(zé)統(tǒng)一知識(shí)助手規(guī)劃與落地，搭建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、智能語義檢索、全生命周期治理及跨部門協(xié)作體系，解決企業(yè)知識(shí)管理低效、檢索不準(zhǔn)、安全不足等痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資產(chǎn)高效沉淀與復(fù)用。
4. 運(yùn)營體系搭建：建立智能體圖譜“規(guī)劃-引入-迭代-評(píng)價(jià)-退出”全生命周期閉環(huán)管理機(jī)制，制定運(yùn)營指標(biāo)體系與成效評(píng)估方法，輸出智能體成效熱力圖、雷達(dá)圖等運(yùn)營看板，推動(dòng)智能體在六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)?；涞?。
5. 應(yīng)用成效評(píng)估與迭代：構(gòu)建技術(shù)能力、業(yè)務(wù)價(jià)值、運(yùn)營效益三維度評(píng)估體系，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)評(píng)測(cè)集與場(chǎng)景覆蓋標(biāo)準(zhǔn)，通過用戶反饋與數(shù)據(jù)分析定位問題，驅(qū)動(dòng)智能體功能優(yōu)化與版本迭代，打造集團(tuán)標(biāo)桿智能體應(yīng)用。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與落地：作為業(yè)務(wù)、技術(shù)與運(yùn)營的橋梁，對(duì)接算法、研發(fā)、運(yùn)維及業(yè)務(wù)部門，清晰傳遞需求與技術(shù)邊界，協(xié)同解決模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等落地難題，保障平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行與應(yīng)用高效交付。
7. 推廣與價(jià)值轉(zhuǎn)化：配合市場(chǎng)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)梳理智能體應(yīng)用商業(yè)化路徑，輸出產(chǎn)品營銷材料與解決方案，支撐內(nèi)部推廣與客戶拓展；推動(dòng)成熟智能體應(yīng)用規(guī)?；采w，提升員工使用率與業(yè)務(wù)滲透率，量化業(yè)務(wù)價(jià)值。
8. 運(yùn)維與風(fēng)險(xiǎn)管控：協(xié)同運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建立智能體應(yīng)用監(jiān)控體系與安全管控機(jī)制，參與平臺(tái)穩(wěn)定性保障、基線加固及應(yīng)急方案設(shè)計(jì)，確保應(yīng)用運(yùn)行安全合規(guī)。
2. 平臺(tái)能力與工具鏈建設(shè)：主導(dǎo)智能體平臺(tái)工具鏈優(yōu)化，牽頭智能插件集市搭建、低代碼編排工具開發(fā)及多模態(tài)交互能力增強(qiáng)，推動(dòng)通用能力封裝與敏捷發(fā)布，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，提升交付效率。
3. 知識(shí)體系構(gòu)建：負(fù)責(zé)統(tǒng)一知識(shí)助手規(guī)劃與落地，搭建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、智能語義檢索、全生命周期治理及跨部門協(xié)作體系，解決企業(yè)知識(shí)管理低效、檢索不準(zhǔn)、安全不足等痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資產(chǎn)高效沉淀與復(fù)用。
4. 運(yùn)營體系搭建：建立智能體圖譜“規(guī)劃-引入-迭代-評(píng)價(jià)-退出”全生命周期閉環(huán)管理機(jī)制，制定運(yùn)營指標(biāo)體系與成效評(píng)估方法，輸出智能體成效熱力圖、雷達(dá)圖等運(yùn)營看板，推動(dòng)智能體在六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)?；涞?。
5. 應(yīng)用成效評(píng)估與迭代：構(gòu)建技術(shù)能力、業(yè)務(wù)價(jià)值、運(yùn)營效益三維度評(píng)估體系，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)評(píng)測(cè)集與場(chǎng)景覆蓋標(biāo)準(zhǔn)，通過用戶反饋與數(shù)據(jù)分析定位問題，驅(qū)動(dòng)智能體功能優(yōu)化與版本迭代，打造集團(tuán)標(biāo)桿智能體應(yīng)用。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與落地：作為業(yè)務(wù)、技術(shù)與運(yùn)營的橋梁，對(duì)接算法、研發(fā)、運(yùn)維及業(yè)務(wù)部門，清晰傳遞需求與技術(shù)邊界，協(xié)同解決模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等落地難題，保障平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行與應(yīng)用高效交付。
7. 推廣與價(jià)值轉(zhuǎn)化：配合市場(chǎng)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)梳理智能體應(yīng)用商業(yè)化路徑，輸出產(chǎn)品營銷材料與解決方案，支撐內(nèi)部推廣與客戶拓展；推動(dòng)成熟智能體應(yīng)用規(guī)?；采w，提升員工使用率與業(yè)務(wù)滲透率，量化業(yè)務(wù)價(jià)值。
8. 運(yùn)維與風(fēng)險(xiǎn)管控：協(xié)同運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建立智能體應(yīng)用監(jiān)控體系與安全管控機(jī)制，參與平臺(tái)穩(wěn)定性保障、基線加固及應(yīng)急方案設(shè)計(jì)，確保應(yīng)用運(yùn)行安全合規(guī)。
任職要求
1. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力：具備扎實(shí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)功底，熟練使用MasterGo、Figma等工具，能輸出高質(zhì)量PRD、原型及規(guī)劃文檔；具備較強(qiáng)的需求挖掘、邏輯分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力，可精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為產(chǎn)品功能。
2. 智能體相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：具備至少2年智能體應(yīng)用或大模型相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有從0-1智能體搭建、工具鏈開發(fā)或行業(yè)AI應(yīng)用落地經(jīng)歷的優(yōu)先，主導(dǎo)過B端智能體產(chǎn)品全生命周期管理優(yōu)先。
3. 技術(shù)與行業(yè)認(rèn)知：深入理解大模型核心技術(shù)原理及智能體架構(gòu)，熟悉Transformer、多模態(tài)交互、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)；了解運(yùn)營商行業(yè)業(yè)務(wù)流程，熟悉AI+市場(chǎng)、客服、政企、管理等領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景者優(yōu)先。
4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力：具備與算法工程師、后端開發(fā)、運(yùn)維及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作的能力，能精準(zhǔn)理解技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)對(duì)接等跨領(lǐng)域問題解決。
5. 運(yùn)營與推廣能力：具備B端產(chǎn)品運(yùn)營思維，熟悉“規(guī)劃-引入-迭代-評(píng)價(jià)-退出”運(yùn)營閉環(huán)，能設(shè)計(jì)可量化的運(yùn)營指標(biāo)體系，有大型企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品推廣或規(guī)?；涞亟?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 項(xiàng)目管理能力：熟悉敏捷開發(fā)流程，具備良好的項(xiàng)目管理能力，能統(tǒng)籌多團(tuán)隊(duì)資源制定里程碑計(jì)劃，跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度，識(shí)別并解決風(fēng)險(xiǎn)，確保產(chǎn)品按時(shí)上線與迭代交付。
7. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
8. 軟技能：具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、自驅(qū)力及抗壓能力，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)AI新技術(shù)、行業(yè)新趨勢(shì)保持高度敏感度。
1. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力：具備扎實(shí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)功底，熟練使用MasterGo、Figma等工具，能輸出高質(zhì)量PRD、原型及規(guī)劃文檔；具備較強(qiáng)的需求挖掘、邏輯分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力，可精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為產(chǎn)品功能。
2. 智能體相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：具備至少2年智能體應(yīng)用或大模型相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有從0-1智能體搭建、工具鏈開發(fā)或行業(yè)AI應(yīng)用落地經(jīng)歷的優(yōu)先，主導(dǎo)過B端智能體產(chǎn)品全生命周期管理優(yōu)先。
3. 技術(shù)與行業(yè)認(rèn)知：深入理解大模型核心技術(shù)原理及智能體架構(gòu)，熟悉Transformer、多模態(tài)交互、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)；了解運(yùn)營商行業(yè)業(yè)務(wù)流程，熟悉AI+市場(chǎng)、客服、政企、管理等領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景者優(yōu)先。
4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力：具備與算法工程師、后端開發(fā)、運(yùn)維及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作的能力，能精準(zhǔn)理解技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)對(duì)接等跨領(lǐng)域問題解決。
5. 運(yùn)營與推廣能力：具備B端產(chǎn)品運(yùn)營思維，熟悉“規(guī)劃-引入-迭代-評(píng)價(jià)-退出”運(yùn)營閉環(huán)，能設(shè)計(jì)可量化的運(yùn)營指標(biāo)體系，有大型企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品推廣或規(guī)?；涞亟?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 項(xiàng)目管理能力：熟悉敏捷開發(fā)流程，具備良好的項(xiàng)目管理能力，能統(tǒng)籌多團(tuán)隊(duì)資源制定里程碑計(jì)劃，跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度，識(shí)別并解決風(fēng)險(xiǎn)，確保產(chǎn)品按時(shí)上線與迭代交付。
7. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
8. 軟技能：具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、自驅(qū)力及抗壓能力，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)AI新技術(shù)、行業(yè)新趨勢(shì)保持高度敏感度。
工作地點(diǎn)
觀山湖區(qū)中國光大銀行(貴陽分行)19樓（訊飛代表處）
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職位發(fā)布者
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科大訊飛股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來，一直從事智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、認(rèn)知智能等人工智能核心技術(shù)研究并保持國際前沿水平?？拼笥嶏w積極推動(dòng)人工智能源頭核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化落地，致力于“解放生產(chǎn)力、釋放想象力，用人工智能建設(shè)美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市（股票代碼：002230）。作為推動(dòng)中國人工智能技術(shù)自主創(chuàng)新的重要力量，科大訊飛承建了中國唯一的認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和語音及語言信息處理國家工程研究中心，同時(shí)是中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長單位、中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長單位、長三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟理事長單位。2024年，科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目獲得2023年度國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)?？拼笥嶏w堅(jiān)持“平臺(tái)+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?；谌斯ぶ悄芎诵募夹g(shù)，科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運(yùn)營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效，持續(xù)助力民生和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 2023年5月6日，科大訊飛正式對(duì)外發(fā)布訊飛星火大模型（下文簡稱“訊飛星火”）。2024年10月24日，基于全國首個(gè)國產(chǎn)萬卡算力集群訓(xùn)練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布，根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)背靠背的測(cè)試，七項(xiàng)核心能力在中文領(lǐng)域全面超過GPT-4 Turbo，代碼能力和數(shù)學(xué)能力超越GPT-4o；同時(shí)，國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺(tái)“飛星二號(hào)”正式啟動(dòng)。2025年1月，業(yè)界首個(gè)基于全國產(chǎn)算力平臺(tái)訓(xùn)練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布；訊飛星火4.0 Turbo底座升級(jí)，行業(yè)首發(fā)混域知識(shí)搜索技術(shù)；推出業(yè)界首個(gè)具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月，在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個(gè)數(shù)量級(jí)的情況下，訊飛星火X1數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識(shí)問答等通用任務(wù)能力顯著提升，整體對(duì)標(biāo)OpenAI o1和DeepSeek R1，融入更多復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)，模型泛化性取得進(jìn)步，在教育、醫(yī)療、司法等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；7月，訊飛星火X1整體效果對(duì)標(biāo)OpenAI o3等國內(nèi)外一流大模型最新版本效果，在翻譯、推理、文本生成、數(shù)學(xué)等方面保持領(lǐng)先；幻覺治理能力領(lǐng)先業(yè)界主流模型；多語言能力覆蓋130+語種；基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實(shí)時(shí)響應(yīng)、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升，教育、醫(yī)療、企業(yè)應(yīng)用、代碼、科研等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進(jìn)步，有效解決復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景關(guān)鍵剛需。
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