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一、職位描述
我們正在尋找一位專注工業(yè)視覺檢測(cè)的算法工程師，負(fù)責(zé)工業(yè)視覺領(lǐng)域的核心算法研發(fā)與優(yōu)化。您將深入工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決外觀缺陷檢測(cè)中的關(guān)鍵技術(shù)難題，推動(dòng)智能檢測(cè)設(shè)備的精準(zhǔn)化與高效化。
二、核心職責(zé)
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化
(1)研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測(cè)模型，針對(duì)筆電外殼等產(chǎn)品的顆粒、氣泡、壓傷、劃傷等缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別與分類。
(2)融合傳統(tǒng)圖像處理與AI算法，提升復(fù)雜場(chǎng)景（如反光材質(zhì)、缺陷邊界模糊）下的檢測(cè)robustness。
(3)優(yōu)化模型推理速度與精度，滿足產(chǎn)線實(shí)時(shí)性要求。
2. 全流程AI落地
(1)主導(dǎo)從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、模型訓(xùn)練到嵌入式部署的完整流程，確保算法在工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性。
(2)針對(duì)新產(chǎn)品或新材質(zhì)快速迭代模型，降低誤報(bào)率，適應(yīng)差異化檢測(cè)需求。
3. 技術(shù)難題攻關(guān)
(1)解決缺陷位置隨機(jī)、特征難以量化等傳統(tǒng)機(jī)器視覺難以突破的瓶頸問題。
(2)設(shè)計(jì)自適應(yīng)光學(xué)方案與算法聯(lián)動(dòng)策略，提升缺陷檢出率。
三、任職要求
1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上工業(yè)視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python或C++，熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉OpenCV/Halcon等傳統(tǒng)視覺工具。
3. 具備以下至少一個(gè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
(1)外觀缺陷檢測(cè)（如表面劃傷、凹凸點(diǎn)、異物等）；
(2)模型輕量化與嵌入式部署（TensorRT/OpenVINO）；
(3)小樣本學(xué)習(xí)或遷移學(xué)習(xí)在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。
4. 加分項(xiàng)
(1)有鍵盤、電子元器件等精密產(chǎn)品檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)者；
(2)熟悉3D視覺檢測(cè)技術(shù)或點(diǎn)云處理；
(3)參與過完整AI項(xiàng)目從0到1的落地流程。