主要職責(zé):
1、負(fù)責(zé)高光譜遙感數(shù)據(jù)的特征提取和信息挖掘,運(yùn)用光譜分析、圖像處理等技術(shù),為目標(biāo)分類、定量反演等應(yīng)用提供技術(shù)支持。
2、負(fù)責(zé)高光譜行業(yè)應(yīng)用算法的調(diào)研與設(shè)計(jì),結(jié)合項(xiàng)目需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),開發(fā)光譜分析、圖像分類和定量反演等算法,提升高光譜數(shù)據(jù)處理的精度與效率。?
3、組織開展高光譜遙感算法的編程實(shí)現(xiàn)與調(diào)試,使用不限于Python等編程語(yǔ)言構(gòu)建算法模型,通過(guò)反復(fù)測(cè)試優(yōu)化算法性能,滿足實(shí)際應(yīng)用需求。?
4、參與高光譜應(yīng)用算法的驗(yàn)證與評(píng)估,利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)算法進(jìn)行準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性驗(yàn)證,形成算法評(píng)估報(bào)告,為算法改進(jìn)和推廣提供依據(jù)。
技能要求:
了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法原理,熟悉Python、C++等編程語(yǔ)言,掌握數(shù)據(jù)處理、特征工程知識(shí)。
具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論,熟悉常見算法框架(如TensorFlow、PyTorch),了解自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)。
熟練掌握主流遙感影像處理軟件,如ENVI、PIE等,擅長(zhǎng)遙感圖像處理、圖像解譯、算法反演及數(shù)值模型分析的原理和方法;
對(duì)開源的軟件和開發(fā)庫(kù)較為熟悉(如:OTB\OPENCV\GDAL等開源框架),具有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
熟悉高光譜技術(shù)理論者優(yōu)先;