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一、 崗位職責(zé) 1. 數(shù)據(jù)采集與處理： - 負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集（如公開數(shù)據(jù)庫、API接口、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等），構(gòu)建自動化爬蟲程序，確保數(shù)據(jù)獲取的高效性與合規(guī)性。 - 對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、標(biāo)準(zhǔn)化及質(zhì)量控制，確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。 2. 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與維護(hù)： - 初步設(shè)計和管理科研數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化存儲與管理。 - 簡單維護(hù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫（或協(xié)調(diào)第三方運維），確保數(shù)據(jù)安全、完整，并支持高效查詢與分析。 3. 數(shù)據(jù)文檔與技術(shù)支持： - 協(xié)助撰寫數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)文檔，包括數(shù)據(jù)采集流程、清洗方法、數(shù)據(jù)庫使用說明等。 - 為課題組研究人員提供數(shù)據(jù)提取、處理與分析的技術(shù)支持。 4. 數(shù)據(jù)分析輔助（加分項，非主要職責(zé)）： - 根據(jù)項目需求，參與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析（如統(tǒng)計分析、可視化），協(xié)助科研團(tuán)隊挖掘數(shù)據(jù)價值。 二、 任職要求和待遇 1. 專業(yè)技能： - 熟練掌握相關(guān)編程語言語言，具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集工作經(jīng)驗。 - 熟悉數(shù)據(jù)清洗工作流程，能處理結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 - 了解數(shù)據(jù)庫管理，具備數(shù)據(jù)庫命令編寫能力。 - 熟悉科研數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，或具備環(huán)境大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先。 2. 通用能力： - 熟悉第三方數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商業(yè)務(wù)。 - 良好的邏輯思維與問題解決能力，能獨立完成數(shù)據(jù)任務(wù)。 - 較強的文檔撰寫能力，能清晰整理技術(shù)流程。 - 團(tuán)隊協(xié)作意識強，能與科研人員高效溝通（加分項）。