崗位職責:
1.部署、改造并應用AI模型進行分子生成、蛋白-小分子親和力預測及ADMET性質(zhì)評估,加速藥物發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化過程;
2.采用分子對接、分子動力學模擬(MD)、MM-PB/GBSA、FEP等相關(guān)計算方法在小分子藥物研發(fā)過程中應用,建立分子優(yōu)先級排序模型,指導合成方向;
3.基于靶標結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計,與研發(fā)項目相關(guān)的不同學科的研發(fā)人員進行溝通和協(xié)作,發(fā)揮團隊的協(xié)同作用,進行SAR分析、虛擬篩選、結(jié)構(gòu)設(shè)計等;
4.密切關(guān)注計算化學、云計算和人工智能等前沿技術(shù)在藥物開發(fā)研究中的應用前景,改進完善現(xiàn)有的計算方法,開發(fā)新的計算方法或流程;
5.公司安排的其他工作
任職要求:
1.碩士學歷及以上,AI輔助藥物設(shè)計、計算化學、計算機輔助藥物設(shè)計、藥學等相關(guān)專業(yè),英語讀寫水平良好;
2.對機器學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學習等有理論上的知識和工程代碼改造能力,熟悉Linux工作環(huán)境;
3.具備AIDD/CADD技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)項目中的應用經(jīng)驗優(yōu)先;
4.如具備以下技能優(yōu)先考慮:Schr?dinger/MOE/GROMACS/Amber等CADD工具熟練掌握;Pytorch/tensorflow工程經(jīng)驗,能獨立完成模型訓練與推理優(yōu)化;
5.具有AIDD、CADD與藥物化學的交叉學科思維、快速的學習能力、團隊合作精神,對負責的工作具有高度主觀能動性與責任心; 正直向上,善于溝通,誠實守信理解并認同公司企業(yè)文化;