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崗位職責：
1. 前沿技術追蹤與研究：緊跟計算機視覺、多模態(tài)、大語言模型及AI智能體等領域的最新技術進展，開展前瞻性的算法研究、開發(fā)與應用。
2. 核心技術攻關與方案設計：負責AI原生應用和智能體等項目的核心算法攻關，完成相關技術方案的論證與編寫。撰寫設計開發(fā)文檔、專利及研究論文。
3. 算法模型開發(fā)與優(yōu)化：基于業(yè)務場景需求，負責計算機視覺（如YOLO等）、多模態(tài)及大語言模型等的選型、構建和調(diào)優(yōu)，解決在電力、能源行業(yè)的具體工程應用問題。
4. AI原生應用研發(fā)： 參與AI原生應用的全流程開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設計、模型訓練與部署，并撰寫相關的技術與設計文檔。
5. 行業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘：深度融合電力和能源行業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)，進行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、人工智能建模與訓練，為用電域、設備資產(chǎn)域、營配融合等業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)洞察和智能化解決方案。
6. 模型訓練與性能調(diào)優(yōu)：參與深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練、微調(diào)與性能優(yōu)化，尤其在圖像處理、視頻分析、自然語言處理等多模態(tài)融合領域。
任職要求：
1. 學歷與專業(yè)背景：計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷；具備扎實的數(shù)學和機器學習理論基礎。
2. 計算機視覺能力：精通卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等深度學習模型，至少在一個方向有深入研究和項目經(jīng)驗：如目標檢測（熟悉YOLO、Faster R-CNN等）、圖像分割、OCR等。
3.大模型技術經(jīng)驗：熟悉Transformer模型架構，有大語言模型（LLM）或多模態(tài)大模型（VLM）的應用經(jīng)驗，熟悉模型微調(diào)（Fine-tuning）、上下文工程（Context Engineering）、RAG（檢索增強生成）等關鍵技術者優(yōu)先。
4. 編程與框架：精通Python編程語言，熟練掌握Linux操作系統(tǒng)；至少精通一種主流深度學習框架，如PyTorch或TensorFlow，并有實際的項目開發(fā)經(jīng)驗。
5. 學習與創(chuàng)新能力：具備優(yōu)秀的英文文獻閱讀能力，能夠快速跟進并復現(xiàn)學術界最新的算法；對算法開發(fā)有強烈興趣，具備出色的學習能力和創(chuàng)新思維。
6. 項目經(jīng)驗：有視覺與語言相結合的多模態(tài)項目、AI智能體（Agent）開發(fā)或大模型應用落地經(jīng)驗者優(yōu)先。