雇員點(diǎn)評標(biāo)簽
職位描述
大模型算法人工智能
主要職責(zé)：
1. 參與AI應(yīng)用的原型開發(fā)與迭代：在導(dǎo)師指導(dǎo)下，使用Python/Java等語言，參與基于大語言模型（LLM）或其他前沿AI模型的應(yīng)用功能模塊的設(shè)計(jì)、編碼和測試。
2. 探索與集成開源AI解決方案：主動(dòng)追蹤AI開源社區(qū)（如Model Scope, Hugging Face, Github等）的最新動(dòng)態(tài)，評估、測試并嘗試將優(yōu)秀的開源模型和工具鏈集成到我們的系統(tǒng)中。
3. 數(shù)據(jù)處理與實(shí)驗(yàn)：協(xié)助進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理所需的數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和增強(qiáng)工作，并參與算法模型的實(shí)驗(yàn)、評估及效果分析。
4. 技術(shù)文檔與分享：撰寫清晰的技術(shù)文檔，記錄實(shí)驗(yàn)過程和結(jié)果，并有機(jī)會(huì)在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享你的發(fā)現(xiàn)和技術(shù)見解。
1. 參與AI應(yīng)用的原型開發(fā)與迭代：在導(dǎo)師指導(dǎo)下，使用Python/Java等語言，參與基于大語言模型（LLM）或其他前沿AI模型的應(yīng)用功能模塊的設(shè)計(jì)、編碼和測試。
2. 探索與集成開源AI解決方案：主動(dòng)追蹤AI開源社區(qū)（如Model Scope, Hugging Face, Github等）的最新動(dòng)態(tài)，評估、測試并嘗試將優(yōu)秀的開源模型和工具鏈集成到我們的系統(tǒng)中。
3. 數(shù)據(jù)處理與實(shí)驗(yàn)：協(xié)助進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理所需的數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和增強(qiáng)工作，并參與算法模型的實(shí)驗(yàn)、評估及效果分析。
4. 技術(shù)文檔與分享：撰寫清晰的技術(shù)文檔，記錄實(shí)驗(yàn)過程和結(jié)果，并有機(jī)會(huì)在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享你的發(fā)現(xiàn)和技術(shù)見解。
任職要求（必備條件）：
1. 技術(shù)熱情與動(dòng)手能力：
對AI技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和求知欲，有個(gè)人技術(shù)項(xiàng)目（如Github項(xiàng)目、技術(shù)博客、或任何你“搗鼓”出來的東西）是加分項(xiàng)。
習(xí)慣于主動(dòng)學(xué)習(xí)和解決技術(shù)難題，具備優(yōu)秀的快速學(xué)習(xí)能力。
2. AI實(shí)踐與開源生態(tài)：
深度使用過大語言模型，對主流LLM（如GPT系列、Claude、LLaMA等）有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉其Prompt工程和常見應(yīng)用模式。
將AI輔助編程作為日常習(xí)慣，熟練使用GitHub Copilot、Cursor、或類似AI編程工具來提升開發(fā)效率。
關(guān)注并嘗試過AI開源社區(qū)的項(xiàng)目，對Hugging Face等平臺有了解和使用經(jīng)驗(yàn)。
3. 扎實(shí)的算法基礎(chǔ)：
熟練掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、樹、圖、哈希表）和算法（如排序、搜索、動(dòng)態(tài)規(guī)劃），具備良好的編程實(shí)現(xiàn)能力。
理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，對時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度有清晰的概念。
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（如訓(xùn)練/測試集、過擬合、正則化、交叉驗(yàn)證）和常見模型（如線性模型、決策樹、SVM等）。
對深度學(xué)習(xí)有初步了解，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，熟悉CNN/RNN/Transformer中至少一種架構(gòu)的核心思想。
5. 編程語言：
至少精通Python或Java中的一門，并能夠編寫清晰、高效的代碼。
（Python方向）了解NumPy、Pandas等科學(xué)計(jì)算庫，以及PyTorch或TensorFlow之一。
（Java方向）了解常用的開發(fā)框架（如Spring Boot），并愿意學(xué)習(xí)Python及相關(guān)AI生態(tài)工具。
1. 技術(shù)熱情與動(dòng)手能力：
對AI技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和求知欲，有個(gè)人技術(shù)項(xiàng)目（如Github項(xiàng)目、技術(shù)博客、或任何你“搗鼓”出來的東西）是加分項(xiàng)。
習(xí)慣于主動(dòng)學(xué)習(xí)和解決技術(shù)難題，具備優(yōu)秀的快速學(xué)習(xí)能力。
2. AI實(shí)踐與開源生態(tài)：
深度使用過大語言模型，對主流LLM（如GPT系列、Claude、LLaMA等）有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉其Prompt工程和常見應(yīng)用模式。
將AI輔助編程作為日常習(xí)慣，熟練使用GitHub Copilot、Cursor、或類似AI編程工具來提升開發(fā)效率。
關(guān)注并嘗試過AI開源社區(qū)的項(xiàng)目，對Hugging Face等平臺有了解和使用經(jīng)驗(yàn)。
3. 扎實(shí)的算法基礎(chǔ)：
熟練掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、樹、圖、哈希表）和算法（如排序、搜索、動(dòng)態(tài)規(guī)劃），具備良好的編程實(shí)現(xiàn)能力。
理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識，對時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度有清晰的概念。
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（如訓(xùn)練/測試集、過擬合、正則化、交叉驗(yàn)證）和常見模型（如線性模型、決策樹、SVM等）。
對深度學(xué)習(xí)有初步了解，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，熟悉CNN/RNN/Transformer中至少一種架構(gòu)的核心思想。
5. 編程語言：
至少精通Python或Java中的一門，并能夠編寫清晰、高效的代碼。
（Python方向）了解NumPy、Pandas等科學(xué)計(jì)算庫，以及PyTorch或TensorFlow之一。
（Java方向）了解常用的開發(fā)框架（如Spring Boot），并愿意學(xué)習(xí)Python及相關(guān)AI生態(tài)工具。
優(yōu)先考慮（具備以下任一方向經(jīng)驗(yàn)者）：
1、視覺方向：
了解OpenCV、Pillow等圖像處理庫。
有使用主流CV框架（如MMDetection, Detectron2, PaddleCV）或圖像生成模型（如Stable Diffusion）。
2、籌劃與決策方向：
了解經(jīng)典路徑規(guī)劃算法（如A*、Dijkstra）或任務(wù)規(guī)劃技術(shù)。
對強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）有基礎(chǔ)概念，或有相關(guān)框架（如OpenAI Gym, Ray RLlib）的使用經(jīng)驗(yàn)。
3、大模型應(yīng)用方向：
對RAG、Agent、模型微調(diào)（Fine-tuning）等技術(shù)領(lǐng)域有初步了解或?qū)嵺`。
接觸過向量數(shù)據(jù)庫、LangChain/LlamaIndex等LLM應(yīng)用開發(fā)框架。
4、通用能力：
1、視覺方向：
了解OpenCV、Pillow等圖像處理庫。
有使用主流CV框架（如MMDetection, Detectron2, PaddleCV）或圖像生成模型（如Stable Diffusion）。
2、籌劃與決策方向：
了解經(jīng)典路徑規(guī)劃算法（如A*、Dijkstra）或任務(wù)規(guī)劃技術(shù)。
對強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）有基礎(chǔ)概念，或有相關(guān)框架（如OpenAI Gym, Ray RLlib）的使用經(jīng)驗(yàn)。
3、大模型應(yīng)用方向：
對RAG、Agent、模型微調(diào)（Fine-tuning）等技術(shù)領(lǐng)域有初步了解或?qū)嵺`。
接觸過向量數(shù)據(jù)庫、LangChain/LlamaIndex等LLM應(yīng)用開發(fā)框架。
4、通用能力：
有實(shí)際項(xiàng)目部署到線上環(huán)境（如使用云服務(wù)）的經(jīng)歷。
在Kaggle、天池等算法競賽中取得過良好成績，或閱讀并復(fù)現(xiàn)過AI頂會(huì)論文的代碼。
在Kaggle、天池等算法競賽中取得過良好成績，或閱讀并復(fù)現(xiàn)過AI頂會(huì)論文的代碼。
工作地點(diǎn)
杭州拱墅區(qū)海藍(lán)天行國際-2號樓
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職位發(fā)布者
董雪/HRBP
三日內(nèi)活躍立即溝通
潤和軟件江蘇潤和軟件股份有限公司（以下簡稱公司）成立于2006年，2012年在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市（股票代碼：300339），是中國領(lǐng)先的金融科技、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案與綜合服務(wù)商。經(jīng)過十多年的發(fā)展，公司已經(jīng)成為中國軟件科技產(chǎn)業(yè)的大型領(lǐng)軍企業(yè)。自成立以來，公司一直致力于向國內(nèi)外客戶提供以業(yè)務(wù)數(shù)字化解決方案基礎(chǔ)的綜合科技服務(wù)，以國產(chǎn)化、數(shù)字化為中心，主營業(yè)務(wù)橫跨金融科技、物聯(lián)網(wǎng)兩大領(lǐng)域，客戶遍及中國、日本、東南亞、北美等區(qū)域。公司總部位于南京，在北京、上海、深圳、廣州、重慶、成都、武漢、西安、合肥、福州、香港等地設(shè)有分子公司，并在日本東京、新加坡、美國波士頓設(shè)立了海外子公司，能夠?yàn)榭蛻籼峁┤?、即時(shí)、高效、前沿的數(shù)字化科技服務(wù)。金融科技公司金融科技業(yè)務(wù)以為傳統(tǒng)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供整體解決方案與綜合服務(wù)為業(yè)務(wù)定位，將城商行、第一梯隊(duì)農(nóng)商行、保險(xiǎn)公司作為目標(biāo)客戶，幫助傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)突破五大數(shù)字化能力短板，并在行業(yè)內(nèi)率先構(gòu)建起了包括需求管理、架構(gòu)管理、開發(fā)管理、測試管理、投產(chǎn)發(fā)布和項(xiàng)目管理在內(nèi)的軟件全生命周期管理能力平臺，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、知識化與仿真化，進(jìn)一步提升了公司在金融科技領(lǐng)域的核心競爭力。 IDC中國銀行業(yè)IT解決方案市場報(bào)告顯示，銀行業(yè)核心系統(tǒng)市場份額連續(xù)兩年行業(yè)第二、信息化測試領(lǐng)域市占率超50%，遙遙領(lǐng)先，表明公司已經(jīng)在國內(nèi)金融科技領(lǐng)域建立了較高的品牌影響力。物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前，公司的物聯(lián)網(wǎng)板塊將賦能行業(yè)客戶物聯(lián)化、智能化、數(shù)字化的升級轉(zhuǎn)型作為發(fā)展愿景，打造端到端(軟硬件一體化)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和綜合服務(wù)體系。公司建立了完整的“預(yù)研-設(shè)計(jì)-開發(fā)-測試-運(yùn)維”技術(shù)實(shí)施體系，打通了從端到云、從技術(shù)到應(yīng)用的全棧式解決方案能力。潤和推出新一代AI計(jì)算平臺HiHope，包括HiHope硬件開發(fā)平臺、HiHope AI-Engine、HiHope開源社區(qū)。HiHope平臺專注于以AI芯片為核心，全面整合算力、算法與場景，軟硬件一體化，旨在為全球范圍內(nèi)的高新企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等提供一個(gè)創(chuàng)新、開放、簡易的一站式AI開發(fā)賦能平臺，最大限度的降低人工智能、圖像處理、邊緣計(jì)算等技術(shù)門檻，全面加速各類IOT方案從概念原型到產(chǎn)品化的進(jìn)程。截至目前，HiHope平臺已經(jīng)與華為海思、瑞薩、索喜、Google、地平線、德州儀器、英飛凌、Microchip、NXP等業(yè)界知名芯片商、操作系統(tǒng)商達(dá)成戰(zhàn)略或深度合作。智能電力：報(bào)告期內(nèi)，公司主要以“物聯(lián)傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)，向電力行業(yè)提供數(shù)字化解決方案，解決方案包含但不僅限于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、電力AI、電力營銷、電力信息化及信息安全等領(lǐng)域，主要細(xì)分市場客戶為發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)企業(yè)、新能源企業(yè)等。報(bào)告期內(nèi)，僅在智慧電力領(lǐng)域，以HiHope平臺推出的七款高性能AI計(jì)算平臺為基礎(chǔ)，公司就具備七大產(chǎn)品形態(tài)的規(guī)劃與自研能力。智能零售：報(bào)告期內(nèi)，公司致力于向傳統(tǒng)零售企業(yè)進(jìn)行基于圖像與語音識別、深度學(xué)習(xí)等AI能力的科技賦能，能夠?yàn)榱闶燮髽I(yè)在門店、客戶及供應(yīng)鏈的數(shù)字化運(yùn)營提供完整解決方案與一站式綜合服務(wù)，實(shí)現(xiàn)采購、運(yùn)輸、儲存、生產(chǎn)、銷售的全生命周期管理。公司與線下實(shí)體餐飲零售的領(lǐng)軍企業(yè)百勝中國在蘇州肯德基正式啟動(dòng)了實(shí)體門店的物聯(lián)網(wǎng)化項(xiàng)目，主要包括庫存盤點(diǎn)與效期智能管理、后廚智能IOT等兩大應(yīng)用場景解決方案。公司與百勝中國的該門店物聯(lián)網(wǎng)化項(xiàng)目，是公司多年以來在餐飲零售領(lǐng)域的行業(yè)洞察、在IOT領(lǐng)域的全棧式技術(shù)能力、在專業(yè)交付領(lǐng)域的綜合服務(wù)體系的一次充分整合與提升。到2020年5底，潤和軟件有近一萬一千名員工。依托自身國際軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累，潤和軟件建立了一整套完善的軟件工程管理規(guī)范機(jī)制，打造了一支穩(wěn)定的、高效率的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)。公司為員工提供了良好的工作環(huán)境和人文氛圍，配有食堂、停車場、員工活動(dòng)室等配套設(shè)置，一流的辦公環(huán)境，完備的配套設(shè)施，將激發(fā)員工更大的熱情和工作投入。公司員工福利優(yōu)厚，除工資、獎(jiǎng)金、社會(huì)統(tǒng)籌保險(xiǎn)、住房公積金外，還有午餐補(bǔ)貼、旅游、體檢以及豐富多彩的文體活動(dòng)等。潤和軟件總部坐落于南京軟件核心區(qū)域—“中國（南京）軟件谷”的“潤和創(chuàng)智中心”?！皾櫤蛣?chuàng)智中心”作為中國（南京）軟件谷地標(biāo)項(xiàng)目，位于中國南京軟件谷北園核心區(qū)。占地面積約3.7萬平方米，可滿足7000-10000人同時(shí)辦公。有獨(dú)立而完善的研發(fā)中心、數(shù)據(jù)中心、測試中心和實(shí)訓(xùn)基地。園區(qū)配套設(shè)施齊全，交通十分便利，可無縫銜接南京繞城公路、G42滬蓉高速、G25長深高速、G40滬陜高速。緊臨地鐵1號線、5分鐘抵達(dá)河西萬達(dá)CBD、10分鐘抵達(dá)新街口商業(yè)圈、20分鐘抵達(dá)南京祿口國際機(jī)場。
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