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崗位職素
1.專注于人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用，與跨學科團隊合作，推動前沿研究，設計和實現(xiàn)創(chuàng)新的強化學習算法，以提升系統(tǒng)的性能和效率。
2.進行強化學習相關的基礎和應用研究，探素新算法、新模型和新方法。
3.與產(chǎn)品團隊密切合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為實際應用，推動人工智能在各行業(yè)的落地。
任職要求：
1、計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關領域的 碩士及以上學位。
2、具備扎實的強化學習理論基礎，熟悉主流算法(如 DQN、PPO、DPO 等)，并熟練掌握強化學習的主要范式(Off-policy 、On-policy、offine RL、Imitation Learning 等).
3、熱練使用 Python 及相關 深度學習框架，并具備深度強化學習的算法實現(xiàn)經(jīng)驗(使用過常用的強化學習框架如TRL、Tianshou,
Baselines等或者自己實現(xiàn)過相關算法)；
4、具備出色的數(shù)學建模和編程能力，能夠獨立開展研究與實驗，并推動技術(shù)落地；
5、擁有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠適應快節(jié)類的工作環(huán)境，與團隊一起探素新技術(shù)，并高效推動項目進展。
加分項
6、具有優(yōu)秀的代碼能力，在相關權(quán)威競賽中(包括但不限于
ACM,NOI.Kaggle等)取得優(yōu)異成績；
7、在 強化學習 領域具有深厚的研究背景，并在國際頂級學術(shù)會議或期刊(包括但不限于ICLR、NeUrIPS、ICML、TPAMI、Nature、science
及其子刊)上發(fā)表過相關論文；
8、擁有 大語言模型(LM)、 AI for Science、具身智能
或者其他領域的強化學習應用經(jīng)驗，能夠?qū)⑶把厮惴ǜ咝涞亍?br>9、精通分布式計算與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并具備大規(guī)模強化學習算法的工程實現(xiàn)和優(yōu)化經(jīng)驗。