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工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大規(guī)模算力平臺(tái)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)研發(fā)，確保高性能、高可用和可擴(kuò)展性
2. 負(fù)責(zé)GPU集群、高速網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的深度集成，制定彈性擴(kuò)展與容災(zāi)方案
3. 負(fù)責(zé)算力平臺(tái)與主流AI框架的適配優(yōu)化，推動(dòng)工具鏈集成
4. 負(fù)責(zé)分布式訓(xùn)練和推理任務(wù)的性能瓶頸分析和調(diào)優(yōu)
5. 負(fù)責(zé)算力平臺(tái)核心組件的開發(fā)和維護(hù)
任職資格
教育程度:碩士
工作經(jīng)歷:
1. 碩士學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、高性能計(jì)算或相關(guān)專業(yè)，5年以上AI平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2. 熟練掌握大模型訓(xùn)練全流程，掌握分布式訓(xùn)練、參數(shù)服務(wù)器、通信優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)
2. 熟練使用深度學(xué)習(xí)和分布式框架，DeepSpeed、Megatron等
3. 熟練使用Kubetnetes等集群調(diào)度系統(tǒng)和異構(gòu)加速方案，了解GPU虛擬化技術(shù)
4. 熟悉主流算力芯片特性和調(diào)優(yōu)方法
5. 優(yōu)秀的跨部門溝通和協(xié)作能力
6. 有大規(guī)模（千卡以上）分布式訓(xùn)練集群的建設(shè)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
所需專業(yè):計(jì)算機(jī)、人工智能、高性能計(jì)算、電子信息類
其他要求:SpringMVC、SpringBoot/SpringCloud、Hibernate、JPA
語(yǔ)言要求:Java
【需長(zhǎng)期出差】