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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)華為人工智能IA、IP、IE 認(rèn)證相關(guān)課程的教學(xué)工作，包括課程講授、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、案例分析等，確保學(xué)員能夠深入理解和掌握相關(guān)知識(shí)與技能。
2.參與課程內(nèi)容的研發(fā)與更新，結(jié)合行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、技術(shù)前沿以及學(xué)員反饋，對(duì)課程體系、教學(xué)大綱、教材及實(shí)驗(yàn)手冊(cè)進(jìn)行優(yōu)化，保證課程的先進(jìn)性和實(shí)用性。
3.承擔(dān)學(xué)員的答疑輔導(dǎo)工作，針對(duì)學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，提供及時(shí)、準(zhǔn)確的解答和指導(dǎo)，幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)困難，提高學(xué)習(xí)效果。
4.負(fù)責(zé)教學(xué)效果的評(píng)估與分析，通過課堂觀察、作業(yè)批改、考試考核等方式，收集學(xué)員的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析教學(xué)中存在的問題，并提出改進(jìn)措施，持續(xù)提升教學(xué)質(zhì)量。
5.參與華為人工智能大模型 IE 認(rèn)證的相關(guān)推廣活動(dòng)，如技術(shù)研討會(huì)、講座、培訓(xùn)體驗(yàn)等，向行業(yè)內(nèi)人士和潛在學(xué)員介紹認(rèn)證體系和課程優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大認(rèn)證的影響力。
6.與行業(yè)內(nèi)的專家、企業(yè)保持密切聯(lián)系，了解行業(yè)對(duì)人工智能大模型人才的需求和技能要求，為課程研發(fā)和教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)，同時(shí)為學(xué)員提供就業(yè)指導(dǎo)和推薦。
崗位要求：
1.三年工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2.精通Transformer、MoE、多模態(tài)大模型架構(gòu)及訓(xùn)練優(yōu)化（分布式訓(xùn)練、混合精度、Flash-Attention、ZeRO、LoRA、RLHF等）。
3.熟練使用MindSpore/PyTorch/TensorFlow之一，具備從零訓(xùn)練10B+參數(shù)模型經(jīng)驗(yàn)；熟悉昇騰AI軟硬件棧（CANN、AscendCL、MindSpore Lite）優(yōu)先。
4.具備大模型推理加速（量化、剪枝、蒸餾）、服務(wù)化部署（MindSpore Serving、Triton、KServe）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.具有 2年以上相關(guān)課程的教學(xué)或培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉教學(xué)規(guī)律和方法，能夠有效地組織課堂教學(xué)，激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣；擁有華為相關(guān)認(rèn)證講師資格或其他知名認(rèn)證講師經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6.持有華為人工智能大模型IE認(rèn)證證書，或具備同等水平的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證者優(yōu)先。
7.能夠及時(shí)跟蹤和掌握人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)；具備一定的創(chuàng)新思維，能夠?yàn)檎n程研發(fā)和教學(xué)方法改進(jìn)提供新思路。