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1.負(fù)責(zé)基于通用基座大模型結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型，包括大模型落地業(yè)務(wù)場景識別、數(shù)據(jù)清洗/構(gòu)造，LLM訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，搜索增強RAG，LLM Agents等LLM關(guān)鍵技術(shù)方向
2.負(fù)責(zé)完成基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)，保障大模型項目落地應(yīng)用，并根據(jù)用戶反饋持續(xù)優(yōu)化效果和用戶體驗；
3.緊跟業(yè)界大模型、多模態(tài)等方向研究進(jìn)展，探索前沿技術(shù)，形成系列算法/大模型解決方案，指導(dǎo)算法團(tuán)隊研發(fā)落地工作。
任職資格：
1.計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，統(tǒng)招本及以上學(xué)歷；
2.具有3年以上機器學(xué)習(xí)算法的相關(guān)項目工作經(jīng)驗，有大模型場景開發(fā)，多模態(tài)大模型的設(shè)計、自然語言處理/知識圖譜的工作經(jīng)驗；
3.對大模型相關(guān)技術(shù)熟悉(prompt設(shè)計，微調(diào)，訓(xùn)練，大模型工程化)、了解ChatGPT4.0等API使用及原理；
4.熟練掌握Python等編程語言，以及常用的機器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），深入理解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理，熟悉各種主流模型和應(yīng)用場景；
5.對向量庫技術(shù)有深入了解，如Milvus，F(xiàn)aiss，Weaviate等，并能應(yīng)用于大規(guī)模向量檢索任務(wù)；
6.熟練掌握docker容器化技術(shù)及l(fā)inux操作，能通過后臺查看相關(guān)報錯及服務(wù)部署；
7.具備良好的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠定制化處理數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)集；
8.具備良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力，能夠在壓力下有效工作。