崗位職責(zé):
1,負(fù)責(zé)將計(jì)算機(jī)視覺模型(如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像分割)部署到邊緣設(shè)備(如 Jetson、樹莓派、FPGA、ARM平臺(tái));
2,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行輕量化優(yōu)化,包括模型剪枝、量化、知識(shí)蒸餾、輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等;
3,優(yōu)化模型推理速度、內(nèi)存占用與功耗,適應(yīng)低算力設(shè)備;
4,配合算法與工程團(tuán)隊(duì)完成從實(shí)驗(yàn)室模型到邊緣設(shè)備部署的全流程落地;
5,跟蹤業(yè)界最新模型壓縮與部署技術(shù),持續(xù)提升模型在邊緣設(shè)備上的性能;
6,編寫技術(shù)文檔,輸出可復(fù)用的技術(shù)方案。
崗位要求:
1,本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子信息、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2,熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch / TensorFlow);
3,熟悉模型壓縮技術(shù),如量化、剪枝、知識(shí)蒸餾等;
4,有邊緣設(shè)備或嵌入式平臺(tái)(如 Jetson、樹莓派、FPGA、OpenVINO、TensorRT、NCNN、TNN)部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5,熟悉 C/C++、Python、Linux系統(tǒng)環(huán)境;
6,具備良好的工程能力與問題排查能力;
7,有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先;
8,有圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等視覺任務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng):
有 Kaggle / 天池 / CVPR競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn);
GitHub活躍,有模型優(yōu)化相關(guān)開源項(xiàng)目;
熟悉 ONNX、TorchScript、TensorRT、OpenVINO 等模型中間表示或推理引擎;
有論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)(非必需);
有低功耗、低延遲、小內(nèi)存部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。