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**崗位職責(zé):**
1. **AI驅(qū)動的全棧開發(fā)與集成 (AI-Driven Full Stack Development & Integration):**
* 負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)AI賦能的軟件產(chǎn)品，涵蓋**H5/Web前端界面(React/Vue)**及**移動端應(yīng)用(iOS/Swift, Android/Kotlin)**。
* 將**AI編碼助手(如Cursor, Trae, 靈碼等)**和**AI技術(shù)(如LLM, RAG, Agents等)** 深度集成至開發(fā)生命周期與業(yè)務(wù)場景，**顯著提升開發(fā)效率、代碼質(zhì)量與服務(wù)穩(wěn)定性**。
* 構(gòu)建并優(yōu)化AI功能模塊，如智能代碼生成/補全、自動化測試、智能日志分析、內(nèi)容理解/生成等。
* 探索并實踐低代碼/無代碼結(jié)合AI的開發(fā)新模式。
2. **前沿技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與創(chuàng)新 (Cutting-edge Technical Architecture & Innovation):**
* 設(shè)計、優(yōu)化和維護(hù)**高性能、高可用、可擴展**的技術(shù)架構(gòu)，**有效支撐AI能力落地**。
* **構(gòu)建和維護(hù)AI基礎(chǔ)設(shè)施與工具鏈**，如上下文工程管理、模型微調(diào)/評估平臺、知識庫索引服務(wù)、AI Agent運行環(huán)境等。
* 持續(xù)探索AI前沿技術(shù)(**LLM, 多模態(tài)模型, RAG, Agents, AI Codegen等**)，評估其應(yīng)用潛力并推動在業(yè)務(wù)中的**創(chuàng)新實踐**。
3. **跨棧協(xié)作與交付 (Cross-Stack Collaboration & Delivery):**
* 與產(chǎn)品、設(shè)計、后端、算法團(tuán)隊緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求，并將其高效轉(zhuǎn)化為**跨端(H5/iOS/Android)** 的技術(shù)方案和高質(zhì)量代碼。
* 確保各端用戶體驗的一致性和高性能。
* 編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔和架構(gòu)設(shè)計文檔。
**任職要求：**
1. **教育背景：** 計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. **技術(shù)?；A(chǔ)：**
* **扎實的計算機基礎(chǔ)**：深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫原理。
* **全棧開發(fā)能力**：
* **H5/Web前端**：精通 **React** 或 **Vue** 框架及其生態(tài)系統(tǒng)。
* **移動端開發(fā)**：
* **iOS**: 熟練使用 **Swift**，熟悉 **Objective-C** 及 iOS SDK。
* **Android**: 熟練使用 **Kotlin**，熟悉 Java 及 Android SDK。
* **后端理解**：了解至少一種主流后端語言(如 **Python, Java, Node.js, Go**)及框架，能進(jìn)行簡單的接口開發(fā)或聯(lián)調(diào)。
* **工程實踐**：熟悉 Git、CI/CD流程、容器化(Docker)、測試(TDD/BDD)、敏捷開發(fā)等現(xiàn)代軟件工程實踐。
3. **AI技能與熱情：**
* 對**AI技術(shù)(AI, LLM, RAG, Agents等)**有濃厚興趣和持續(xù)關(guān)注熱情。
* **熟練使用AI編程助手工具**，如 Cursor、Trae、靈碼等，**能有效利用其提升日常開發(fā)效率與代碼質(zhì)量**。
* 具備**上下文工程**經(jīng)驗和技巧，能有效駕馭AI工具。
* 擁有**實際項目經(jīng)驗或深度參與過AI相關(guān)技術(shù)實踐**（包括但不限于課程項目、個人項目、開源貢獻(xiàn)）。
4. **軟技能：**
* **優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力**：能快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實踐。
* **清晰的溝通能力**：能有效進(jìn)行跨職能、跨技術(shù)棧溝通。
* **強烈的團(tuán)隊協(xié)作精神**和解決問題能力。
**加分項：**
1. **AI產(chǎn)品化經(jīng)驗：** 擁有可展示的**AI相關(guān)項目或產(chǎn)品經(jīng)驗**（如獨立開發(fā)的小型AI應(yīng)用/插件、開源AI項目、核心貢獻(xiàn)者等）。**請務(wù)必在簡歷中提供項目名稱、角色描述及可訪問鏈接（如GitHub, Demo站點等），有高質(zhì)量GitHub開源項目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。**
2. **架構(gòu)與產(chǎn)品思維：**
* 具備**產(chǎn)品思維**，能從用戶和業(yè)務(wù)視角思考技術(shù)方案。
* 在 **RAG系統(tǒng)、AI Agent設(shè)計、多模態(tài)模型應(yīng)用、復(fù)雜LLM應(yīng)用架構(gòu)** 等前沿方向有**實際探索或項目經(jīng)驗**。
* 理解**AI模型(LLM)的成本、性能、安全限制**，能在方案設(shè)計中權(quán)衡取舍。
3. **移動端AI優(yōu)化經(jīng)驗：** 有移動端部署/優(yōu)化輕量級模型(如TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime)的實際經(jīng)驗。